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Reward occurence probability vector space that Visualizes the distribution of whole learning results of multi-objective reinforcement learning

Reward occurence probability vector space that Visualizes the distribution of whole learning results of multi-objective reinforcement learning
可视化多目标强化学习整体学习结果分布的奖励出现概率向量空间
批准号：
20K11946
负责人：
Yamaguchi Tomohiro
金额：
$2.75万
依托单位：
Nara National College of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K11946/
关键词：
機械学習多目的強化学習報酬生起確率ベクトル重みベクトル部分計算多目的最適方策可視化ベクトル空間報酬ベクトル報酬生起確率報酬生起確率ベクトル空間重みベクトル空間最適重み区間モデルベース強化学習報酬獲得方策集合凸包算出多目的最適方策集合熟達モデル

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Efficient Exploration in Reinforcement Learning Leveraging Automated Planning
利用自动化规划的强化学习高效探索
DOI： --
发表时间： 2020
期刊：
影响因子： --
作者： [Hayamizu, Y., Amiri, S., Chandan, K., Takadama, K., and Zhang, S.]
通讯作者： S.
他エージェントの不確実性にロバストな経路獲得に向けたマルチエージェント逆強化学習
用于路线获取的多智能体逆强化学习，对其他智能体的不确定性具有鲁棒性
DOI： --
发表时间： 2021
期刊：
影响因子： --
作者： [Yutaro IWABUCHI, Toshitaka BABA, Takane HORI, Masato OKADA, Yasuhiko IGARASHI, 福本 有季子，速水 陽平，中理 怡恒，高玉 圭樹]
通讯作者： 福本 有季子，速水 陽平，中理 怡恒，高玉 圭樹
Multi-value opinion sharing based on information source influence in agent-based network
Agent网络中基于信息源影响力的多值意见共享
DOI： 10.1088/1742-6596/1564/1/012034
发表时间： 2020
期刊： Journal of Physics: Conference Series
影响因子： --
作者： [Kitajima, E., Murata, A., and Takadama, K.]
通讯作者： K.
知識の誤りに対する自動計画を利用したモデルベース強化学習のロバスト性
使用自动规划来对抗知识错误的基于模型的强化学习的鲁棒性
DOI： --
发表时间： 2020
期刊：
影响因子： --
作者： [速水 陽平, Zhang Shiqi，高玉 圭樹]
通讯作者： Zhang Shiqi，高玉 圭樹
共 16 条
    Control of heterointerface region in the heteroepitaxial growth of In-based nitride semiconductors
    • 批准号：
      20K05348
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $2.75万
    • 财政年份：
      2020
    • 负责人：
      Yamaguchi Tomohiro
    • 依托单位：
      Kogakuin University
    The relationship between substrate-interaction and conformational change in the transport of ABC transporters
    • 批准号：
      16K07320
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $3.16万
    • 财政年份：
      2016
    • 负责人：
      Yamaguchi Tomohiro
    • 依托单位：
      Kyoto University
    Designing the autonomous learning system by the continuous reinforcement learning agent with the coach
    • 批准号：
      16K00317
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $2.91万
    • 财政年份：
      2016
    • 负责人：
      Yamaguchi Tomohiro
    • 依托单位：
      Nara National College of Technology
    Identification of key residues for control of the coupling between ATP hydrolysis and substrate transport of an ABC transporter
    • 批准号：
      26840048
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • 资助金额：
      $2.66万
    • 财政年份：
      2014
    • 负责人：
      Yamaguchi Tomohiro
    • 依托单位：
      Kyoto University