SNS収集データをもとにしたAI技術を用いたWeb情報の推薦

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2022年度までの研究にて、ある観光スポットに関する情報を掲載しているWebページを閲覧したユーザーに、このユーザーの嗜好を考慮した別の観光スポットの情報を取得するための検索キーワード推薦システムを作成した。このシステムではユーザーが閲覧したWebページ本文の内容を要約して保存し、閲覧履歴情報とする。この閲覧履歴情報を複数ページ分蓄積し、次にユーザーWebページを閲覧したとき、閲覧中のスポットに関連し、かつユーザーの嗜好に合うような別情報を得るためのキーワードを推薦する。ユーザーの嗜好を抽出するために、閲覧履歴の文書を要約し、文章・単語ベクトルの類似度、感情分析などの文章解析処理を行っている。また、閲覧時の視線情報も活用し、熟読している文章をWebページから抽出し、その部分を解析に利用した。このシステムを用いて周辺観光に興味があると想定した場合と歴史観光に興味があると想定した場合で検証を行った。閲覧履歴情報に含まれる内容が周辺観光に関するものが多かった場合は現在閲覧しているページに記載されている観光スポット近くの関連情報を検索するための新キーワードを推薦することができるかテストをおこなった。さらに閲覧履歴情報に含まれる内容が歴史観光に関するものが多かった場合は現在閲覧中のページと関連する歴史的スポットの情報を得るための新キーワードを推薦することができるかテストを行った。この２つの作業では異なるキーワードが推薦されたため、ユーザーの嗜好を考慮した推薦ができたのではないかと示唆される。