Building semantic basis of information design and graphics

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3年目である2022年度は、「全称量化」の認識に焦点を当て、それがどのように視覚的に表現・認識されうるのかを明らかにすることを目的として、研究を進展させた。写真画像キャプションデータの分析を行った結果、allあるいはeveryを含む命題（∀xFxにおいて引数xに objectをとるタイプとregionをとるタイプ）を表現しているとして人間が認識できる画像がいくつか検出さた。ただし、大規模データセットのなかでも、その数は少なかった。昨年度対象とした「否定」と比べても、その数は極端に少なく、全称量化を含む命題が視覚的にグラウンドしているとは主張しにくいものだった。研究成果としては、上記の「全称量化」に関する研究を国際会議論文にまとめた。"Visually Analyzing Universal Quantifiers in Photograph Captions" というタイトルでDiagrams 2022会議において発表・出版した。また、昨年度末に投稿した否定に関する論文 "Can Negation Be Depicted? Comparing Human and Machine Understanding of Visual Representations" がいくつかの修正や分析を加えたうえで、Cognitive Science誌において受理・出版された。