共同住宅空き家率の推定と住宅特性との相関及び周辺環境に与える影響の分析
公寓空置率估算与住房特性及周边环境影响的相关性分析
基本信息
- 批准号:20K14898
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究は、電力スマートメータを用いて電力消費量から空き家率を推定し、家賃をはじめとする住宅特性や周辺環境との関連を分析するものである。本年度の主な実績としては、電力消費量から推定した共同住宅の空室率について、周辺への影響も含めて家賃との相関分析を行い、その結果が学術論文として採択された。以下、共同住宅空室率と家賃との関連分析結果について述べる。共同住宅における空室は住宅政策における重要な課題であり、特に、長期的に放置されている物件は効率的な市場メカニズムを阻害する可能性があり、その立地や特性の把握が望まれている。本研究では建物属性と地域環境属性を統制しながら、段階的な空室期間についてアパートの空室率が家賃に与える影響を分析し、その空間的外部性を考察した。データ収集に際して観察不能な空き家を測定するため、逐次データとして蓄積可能なスマートメータを利用し、期間も踏まえた空室率を算出した。分析の結果、アパートの家賃と建物の空室期間の間に有意な負の相関が存在することが分かった。特に、その相関は空室期間が長いほど負に大きくなった。また、空室率の空間的外部性を考慮すると、近隣の他の建物の空室率を取り込むことによる統計的有意性は見られなかった。さらに、分位値回帰の結果、下位10%のアパート賃料水準はすべての空室期間と負の相関を示したが、上位10%は空室と統計的に有意な相関を示さなかった。以上の知見は都市・住宅政策に応用することができる。例えば、空室期間に基づく累進的な空き家税の導入など、空き家物件の市場参入を促す施策も検討に値し、政策的な議論を活性化できると考えられる。以上より、令和4年度の研究は計画通りに進捗しており、令和5年度では国内・国際会議での発表などを精力的に行う予定である。
This study analyzes the relationship between electricity consumption, household vacancy rate and household characteristics. This year's main performance is to estimate the vacancy rate of common residential buildings, to analyze the impact of environmental factors, and to analyze the correlation between residential buildings and residential buildings. The following is the analysis result of the relationship between the vacancy rate of the common residence and the rent of the home. An important issue in housing policy is the possibility of market resistance in the case of common housing, special housing and long-term housing. In this study, we analyze the influence of building attributes and regional environmental attributes on the spatial externalities of buildings, and the spatial externalities of buildings. The time limit is calculated. The results of the analysis show that there is an intentional negative correlation between the time period of the rental building and the time period of the lease. The duration of the relevant empty room is long and negative. The spatial externality of the vacancy rate is taken into account, and the spatial externality of the neighboring buildings is taken into account. In addition, the results of the quantile regression show that the lower 10% of the data level is negative and the upper 10% is positive. The above knowledge is used in urban and residential policies. For example, during the period of space, the introduction of space taxes, the promotion of market participation in space objects, the discussion of policies, and the activation of research. The research plan for the fourth year of the above is planned to be carried out in accordance with the requirements of the national and international conferences in the fifth year.
项目成果
期刊论文数量(38)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
旧耐震マンションの建替え要因の傾向と建替え予測の空間分布 首都圏を対象として
旧抗震公寓重建的因素趋势和重建预测的空间分布 以东京都地区为对象
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:馬場弘樹;清水千弘;浅見泰司
- 通讯作者:浅見泰司
LEARNING GEOGRAPHICAL DISTRIBUTION OF VACANT HOUSES USING CLOSED MUNICIPAL DATA: A CASE STUDY OF WAKAYAMA CITY, JAPAN
- DOI:10.5194/isprs-annals-vi-4-w2-2020-1-2020
- 发表时间:2020-09
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:H. Baba;Y. Akiyama;T. Tokudomi;Y. Takahashi
- 通讯作者:H. Baba;Y. Akiyama;T. Tokudomi;Y. Takahashi
地理情報から住みよいまちを考える: Walkability indexの開発と賃貸住宅との関係
从地理信息思考宜居城市:步行指数的发展及其与租赁住房的关系
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:小寺由莉;大庭知子;信濃康博;馬塲弘樹
- 通讯作者:馬塲弘樹
スマートメータからみた空き家の立地と地域特性との関連
从智能电表看空置房屋位置与区域特征的关系
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ota Koshiro; Ikaruga;Shinji; Kobayashi;Takeshi; Shiraishi;Rei;馬塲弘樹
- 通讯作者:馬塲弘樹
Scalable spatiotemporal regression model based on Moran’s eigenvectors
- DOI:10.1080/13658816.2022.2100891
- 发表时间:2022-07
- 期刊:
- 影响因子:5.7
- 作者:Hayato Nishi;Yasushi Asami;H. Baba;C. Shimizu
- 通讯作者:Hayato Nishi;Yasushi Asami;H. Baba;C. Shimizu
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
馬塲 弘樹其他文献
馬塲 弘樹的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似海外基金
マンションの管理等に係る私人間関係と政府の適切な介入:日英米シンガポール比較
私人关系和政府对公寓管理的适当干预:日本、英国、美国和新加坡的比较
- 批准号:
24K04494 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
マンション法の制度構想ー公法私法の機能分配の観点からー
公寓法的体系概念:公法与私法职能分配的视角
- 批准号:
24K04550 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
高経年マンションの長寿命化に資する流通システムの構築およびその実装に向けての検証
构建有助于延长老化公寓寿命的分配系统并验证其实施情况
- 批准号:
24K07821 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
改正マンション・区分所有法制の各制度の評価と課題-比較法研究の成果を踏まえて-
共管制和分段所有权立法修订后各制度的评价和问题 -基于比较法研究的结果-
- 批准号:
24K04652 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
区分所有マンションの大規模修繕・リノベーション効果:ミクロデータによる解明
大规模维修和翻新对分区公寓的影响:使用微观数据进行澄清
- 批准号:
23K13464 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
住棟タイプが混在する団地型分譲マンションの管理特性と将来像
混合住宅类型的综合型公寓的管理特点及未来愿景
- 批准号:
23K04178 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
衛星データを用いた既存マンションの改修設計用建物データの推定に関する研究
利用卫星数据估算既有公寓改造设计的建筑数据研究
- 批准号:
22K14372 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
再建マンションの多様な住戸が居住者の入れ替わりに与える影響に関する研究
重建公寓中不同住房单元对居民流动的影响研究
- 批准号:
22K14397 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
既存住宅の維持管理の状態を考慮した資産価値評価手法の開発
开发考虑现有住房维护状况的资产价值评估方法
- 批准号:
22K01480 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Transformation of correlation between public law and private law, and legal policy issues, in real estate legislation
房地产立法中公法与私法关系的转变以及法律政策问题
- 批准号:
22K13309 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists