再現可能な心理学研究のためのクラウド研究基盤の開拓

本研究では，心理学研究を(1)事前登録，(2)データ取得，(3) データ解析，(4)データ活用の4段階に分けた上で，それぞれに必要なRパッケージを開発し，それらを用いて臨床心理学に関連した追試実験もしくは新たな認知課題を検証する実験を実施することを目的としている。(1)事前登録については，昨年度に論文を発表しており(国里・土屋, 2022; 国里・遠山, 2021)，本年度は取り組まなかった。(2)データ取得については，jsPsychとJATOSを組み合わせることにした。JATOSでのデータ収集を前提としたjsPsychテンプレートをGitHubで公開し，それをRで準備するRパッケージを作成した。なお，このRパッケージは，jsPsychRmdパッケージとして作成したが，昨年度からpsyinfrパッケージに統合した。また，電子ラボノートについてもeln4Rmdパッケージとして作成していたが，こちらも昨年度にpsyinfrパッケージに統合した。本年度は作成したpsyinfrパッケージの更新を行った。また，作成したタスクを公開し，他の研究者が活用できるタスクリポジトリも開発した。(3) データ解析については，心理学者が活用しやすいDockerイメージの開発とメンテナンスに取り組み，データ解析から論文までを可能とするjpaRmdパッケージを作成した。APA形式での文献リストを作成することができる。jpaRmdやDockerについては，日本心理学会のチュートリアルワークショップにて普及活動につとめた。(4)データ活用については，オープンデータ化に必要な手順について整理し， 日本認知・行動療法学会第48回大会，日本テスト学会第20回大会のシンポジウムにおいて発表した。

本研究では，心理学研究を(1)事前登録，(2)データ取得，(3) データ解析，(4)データ活用の4段階に分けた上で，それぞれに必要なRパッケージを開発し，それらを用いて臨床心理学に関連した追試実験もしくは新たな認知課題を検証する実験を実施することを目的としている。(1)事前登録については，昨年度に論文を発表しており(国里・土屋, 2022; 国里・遠山, 2021)，本年度は取り組まなかった。(2)データ取得については，jsPsychとJATOSを組み合わせることにした。JATOSでのデータ収集を前提としたjsPsychテンプレートをGitHubで公開し，それをRで準備するRパッケージを作成した。なお，このRパッケージは，jsPsychRmdパッケージとして作成したが，昨年度からpsyinfrパッケージに統合した。また，電子ラボノートについてもeln4Rmdパッケージとして作成していたが，こちらも昨年度にpsyinfrパッケージに統合した。本年度は作成したpsyinfrパッケージの更新を行った。また，作成したタスクを公開し，他の研究者が活用できるタスクリポジトリも開発した。(3) データ解析については，心理学者が活用しやすいDockerイメージの開発とメンテナンスに取り組み，データ解析から論文までを可能とするjpaRmdパッケージを作成した。APA形式での文献リストを作成することができる。jpaRmdやDockerについては，日本心理学会のチュートリアルワークショップにて普及活動につとめた。(4)データ活用については，オープンデータ化に必要な手順について整理し， 日本認知・行動療法学会第48回大会，日本テスト学会第20回大会のシンポジウムにおいて発表した。