眼球内細胞学の確立：基礎から臨床までのシームレスな研究

硝子体学の研究を継続した。特に人間の眼を研究するために、硝子体サンプルの採集を継続した。これまでのサンプルから、VEGF165とVEGF121を区別して定量する試みを始めた。これは世界初のシステムであり、今年論文報告した(Yamakuchi M, Sakamoto T et　al.PlosONE 2023)。一方、画像解析や人工知能研究は大幅に進歩した。硝子体、網膜、脈絡膜の画像について診断するための人工知能の開発は、各国で進んでいるが、具体的にどの部分に問題があるかという点については研究が進んでいなかった。そこで光干渉断層計(OCT)の層別化解析アルゴリズムで計算されるエントロピーが大きい点を正常、小さい点を異常として、heat mapを各層で作成することで構造上の異常点を指摘するソフトウェアを開発した。（Shiihara H, Sakamoto T et al. PlosONE 2023）これは日本企業Nidek社の時期OCT機種に搭載される。脈絡膜構造の解析については、OCT画像解析の歪みについて、補正するアルゴリズムを開発して、正常人のVortex veinの場所と数について定量的解析を行い、性別、眼軸長などについて大きなバリエーションがあることを報告した(Funatsu R, Sakamoto T etal. Ophthalmol Sci in press)。一方、人工知能の診断について、deep learningを用いた場合その過程が明らかでなかったことはblack box人工知能として問題になっているがその問題解決のため、久米島で行われた住民の眼底画像と、鹿児島大学付属中学校で定期的に撮影された画像を組み合わせた解析を行い、大きな成果を得ている。これは人工知能が見出したテーマについて、人間が探求するという21世紀的な研究である。

硝子体学の研究を継続した。特に人間の眼を研究するために、硝子体サンプルの採集を継続した。これまでのサンプルから、VEGF165とVEGF121を区別して定量する試みを始めた。これは世界初のシステムであり、今年論文報告した(Yamakuchi M, Sakamoto T et　al.PlosONE 2023)。一方、画像解析や人工知能研究は大幅に進歩した。硝子体、網膜、脈絡膜の画像について診断するための人工知能の開発は、各国で進んでいるが、具体的にどの部分に問題があるかという点については研究が進んでいなかった。そこで光干渉断層計(OCT)の層別化解析アルゴリズムで計算されるエントロピーが大きい点を正常、小さい点を異常として、heat mapを各層で作成することで構造上の異常点を指摘するソフトウェアを開発した。（Shiihara H, Sakamoto T et al. PlosONE 2023）これは日本企業Nidek社の時期OCT機種に搭載される。脈絡膜構造の解析については、OCT画像解析の歪みについて、補正するアルゴリズムを開発して、正常人のVortex veinの場所と数について定量的解析を行い、性別、眼軸長などについて大きなバリエーションがあることを報告した(Funatsu R, Sakamoto T etal. Ophthalmol Sci in press)。一方、人工知能の診断について、deep learningを用いた場合その過程が明らかでなかったことはblack box人工知能として問題になっているがその問題解決のため、久米島で行われた住民の眼底画像と、鹿児島大学付属中学校で定期的に撮影された画像を組み合わせた解析を行い、大きな成果を得ている。これは人工知能が見出したテーマについて、人間が探求するという21世紀的な研究である。