Development of an Infection Control Program for Long term Care Facility Staff

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医療機関のICUにビデオカメラを設置し、その映像から医療従事者のアルコール手指消毒剤による手指衛生の実施状況の自動検出を試みた。目視で抽出した手指衛生動作を教師データにして、手首の動きの周波数応答を用いた機械学習により手指衛生のイベントを特定した。精度（accuracy）75.18％、適合度（precision）72.89％、再現性（recall）80.91％であった。このシステムは、ホーソン効果などのバイアスを排除した手指衛生遵守率の推定に活用可能であり、人的資源のより有効な使用につながる。また、専門家不在の施設における手指衛生遵守率サーベイランスにも貢献することが期待できる。今後は、一般病棟および高齢者ケア事業所を対象にデータ収集を行う予定である。感染対策に関する行動のリマインドや情報伝達にコミュニケーションロボットを活用するためのパイロット調査を行った。約15㎝の小型のロボットが定期的に手指衛生等を呼びかけるように設定し、スタッフステーションに設置した。ロボットは様々な音がする病院環境においても一定期間作動することができた。今後は、対象施設を増やし、客観的な指標による手指衛生実施状況の評価と組み合わせてロボットの有効性を検討する。地域の高齢者ケアを担う介護士、医師、看護師らを対象にVRを用いた手指衛生研修を実施した。VRは手指衛生が必要なタイミングを学ぶことを目的に我々が開発した。映像は病室のベッドに臥床した患者の目線で展開し、そこに看護師と医師が処置に訪れる内容である。病院環境以外で働く対象者ではあったが、VRを用いた研修は好評であった。効果の検証方法が今後の課題である。