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三重データコーパスを用いた日本語韻律の習得・評価に関する多面的研究

使用三重数据语料库进行日语韵律获取和评估的多方面研究

基本信息

批准号：
21H04348
负责人：
林良子
金额：
$ 25.29万
依托单位：
Kobe University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-05 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究においては、言語的情報や、話者の感情や発話態度を的確に伝えるために重要とされる日本語韻律的特徴について、学習者の日本語発音データを横断的にオンラインで収集、分析することによって、日本語音声コミュニケーションを阻害する要因を言語ごとに究明する。学習者の日本語音声には学習者の母語の特徴も反映されることから、①学習者の日本語、②学習者の母語、というバイリンガルデータ、そして比較対照として③日本語母語話者発音を収録し、学習者の母語干渉について双方向的な検討が可能な、三重の学習者音声コーパスを構築する。さらに母語話者による主観や機械学習による発音評価データも収集し、外国人学習者の日本語発音はどれほど許容されるのかという点についても分析を行い、音声言語研究・教育を飛躍的に向上させるための多面的研究を展開する。研究成果はオンライン音声教育・評価用ツール開発にも結びつけることを目的としている。コロナウイルス感染拡大により、当初の予定であった海外における音声資料収集や研究打ち合わせが延期となったが、初年度に予定していた、(1)日本語学習者の音声データの収集、発音の問題点の把握・整理、(2)日本語母語話者および機械学習による評定データ収集・分析、(3)音声指導・学習のビリーフ、縦断的データによる指導効果検証、(4)韻律指導ツールの改良、音声指導教材の作成、の４項目のうち、(1)(2)のデータ収集が延期されてはいるものの、共通タスク文の作成に関するオンラインでのミーティングを定期的に行い、(3)についてはアンケート項目の整理を行い、(4)については、オンラインボイスレコーダーの改良、外国語音声の自動採点システム、また印象評定システムの構築を行った。

This study aims to investigate the characteristics of Japanese prosody, the cross-sectional characteristics of Japanese pronunciation, and the main causes of Japanese speech inhibition. The characteristics of the learner's mother tongue are reflected in the learner's Japanese pronunciation,(1) the learner's Japanese,(2) the learner's mother tongue,(3) the learner's mother tongue,(4) the learner's mother tongue,(5) the learner's mother tongue,(6) the learner's mother tongue,(7) the learner's mother tongue,(8) the learner's mother tongue,(9) the learner's mother tongue,(9 Japanese language learning for native speakers, Japanese language learning for foreigners, Japanese language learning for native speakers, Japanese language learning for foreigners, Japanese language learning for native speakers, Japanese language learning for foreign speakers, Japanese language learning, Japanese language The research results include the development of sound education and evaluation, and the development of sound education and evaluation. (1) Japanese language learner's voice data collection, voice problem identification, sorting,(2) Japanese native speaker's voice data collection, mechanical learning assessment, analysis,(3) voice guidance, learning, and analysis.(4) the improvement of rhythm instruction, the preparation of audio instruction teaching materials, the selection of 4 items,(1) the postponement of data collection,(2) the preparation of common data,(3) the preparation of data collection items,(4) the improvement of data collection, Foreign language voice automatic acquisition system, impression evaluation system construction