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Developments of simplified motion feedback system depending on personal movement pattern

根据个人运动模式开发简化的运动反馈系统

基本信息

批准号：
19K19960
负责人：
飯田祥明
金额：
$ 0.92万
依托单位：
Nanzan University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K19960/
关键词：
フィードバックバスケットボール動作安定性教育工学マーカーレスモーションキャプチャスポーツ動作深度センサースポーツバイオメカニクス動作フィードバック動作分析バイオメカニクスフリースロー個人パターン指導現場

项目摘要

2022年度における本研究の主な実績は、昨年度構築したスポーツにおける投動作を対象としたノンマーカー方式でのモーションキャプチャ装置を用いて動作の安定性に関する指標を算出するシステムを構築し、動作習熟度が高い競技者ほど動作の安定性が高くフィードバックされることが確認され、システムの妥当性を検証できたことである。昨年度研究を進めていく中で、バスケットボールのシュートの成功・失敗といったパフォーマンスの違いでは動作の違いを的確にフィードバックすることが難しいことが明らかとなった。そこで、本年度は、動作の安定性に着目し、ノンマーカー式のモーションキャプチャシステムで個人の動作安定性をフィードバックするシステムを構築できるかについて検証した。具体的には、バスケットボールのプロ選手、大学競技選手、レクリエーションレベルの競技者にフリースローを各20本打ってもらい、身体各部の屈曲角度の安定性として標準偏差を算出した。その結果、プロ選手は測定した部位の角度のばらつきが最も小さい結果となり、習熟度が高い選手の動作が安定していることを支持する結果となった。この結果から、ノンマーカー式の動作分析システムで動作の安定性をフィードバックできると推察された。この実験データは、来年度論文として投稿予定である。また、昨年度行ったAzureKinectのマーカー式測定による関節角度の精度に関する実験データが2022年6月に論文化された。

The main results of this study in 2022 are as follows: (1) construction of the system,(2) construction of the system,(3) construction of the system,(4) identification of the system,(5) evaluation of the system suitability,(6) construction of the system performance,(7) calculation of the system performance and (8) evaluation of the system performance. Last year's study was conducted on the success, failure, and violation of the law. This year, the stability of the movement is focused on, and the stability of the movement of the individual is built on the stability of the movement. The standard deviation of the stability of the flexion angle of each part of the body is calculated by calculating the specific parameters of the player, the university athlete, and the athlete. The result of the test is that the player's position angle is the smallest, and the player's movement is stable. The result is that the motion analysis of the motion is stable. The annual paper is scheduled for submission. The accuracy of the joint angle measurement of AzureKinect was discussed in June 2022.