リアルタイム誘発脳波抽出手法

点击翻译按钮获取中文摘要

本研究では，脳波を利用して，機器の操作や幾つかの脳内意思の解読等を行うBMI技術の開発を行っている．BMIでは，主に誘発脳波と呼ばれる刺激時やイメージ時に一時的に発生する脳波を使用する．多種多様な操作・解読を行うためには，未だ発見されていない誘発脳波の検出・抽出が必要となる．計測脳波は，刺激時やイメージ時に一時的に発生する誘発脳波，α波などの常に発生している自発脳波，心拍などの生体ノイズを含むノイズからなると考えられる．本研究では，当初，誘発脳波はある条件下で誰にでも同様に発生するものであると考えており，音声分離の分野で使われていたディープクラスタリングを脳波に適用することで，誘発脳波の分離を試みる計画であった．ディープクラスタリングは，本来，学習データとして各話者の音声データと混合データが必要となる．そのため，脳波へ適用するには，計測脳波からノイズ，自発脳波，誘発脳波の正確な抽出が必要となる．近年の多方面の研究報告から，誘発脳波の発生する能力には個人差があり，またトレーニングにより能力向上が認められると考えられている．そのため，現在は，すべての人から同様の誘発脳波を抽出する手法の研究ではなく，誘発脳波を発生する能力の個人差について研究中である．また，単一電極では信号強度が弱く抽出できなかった誘発脳波を複数電極に拡張することで，抽出可能な強度の信号へと補完するモデルの生成を検討中である．