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薬剤耐性（AMR）による疾病負荷推計と抗菌薬適正使用の経済的有効性に関する検討

抗菌药物耐药性（AMR）引起的疾病负担的估计以及适当使用抗菌药物的经济有效性研究

基本信息

批准号：
19K22781
负责人：
赤沢学
金额：
$ 4.16万
依托单位：
Meiji Pharmaceutical University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-06-28 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

診療報酬請求データである診療群分類包括評価（DPC）データおよび薬剤感受性検査データである感染対策サーベイランス（JANIS）データを用いて、薬剤耐性菌による疾病負荷について推計を行っている。2022年度（令和4年度）は、昨年度に続いて、血液培養から黄色ブドウ球菌が検出された18歳以上の患者を解析対象とし、薬剤耐性であるMRSA群と薬剤感受性であるMSSA群に分類した。血液培養提出から3日目までを経験的治療期間、4日目以降を標的治療期間と定義し、MRSA関連医療行為の実施回数および血液培養提出後の平均医療費を両群で比較した。その結果、入院中死亡率、MRSA関連医療行為の実施回数、医療費はいずれもMRSA群で高かった。特に、標的治療期間ではMRSA感染に要する医療費の増加分は大きく、特に感受性判明後に、より多くの医療行為や抗菌薬が必要となり医療負荷が高くなることが示された。また、MRSA感染による増分医療費は医療機関における薬剤耐性対策の程度に大きく影響することが示唆された。さらに新たな研究として、院内伝播の特定に使用可能な遺伝子検査であるPCR-based Open Reading Frame Typing（POT）法を用いてMRSAを市中由来型と院内由来型に分類し、その特徴と感染症医療費の関係についても検討した。その結果、実臨床においては、POT分類により医療行為並びに医療費には差を認めないことが確認出来た。

Treatment group classification includes evaluation (DPC) and susceptibility test (JANIS), and disease burden estimation of drug-resistant bacteria In 2022 (2010 - 2011), the number of MRSA strains detected by blood culture was higher than that of MRSA strains detected in patients aged 18 years and older. Comparison of treatment duration after 3 days of blood culture initiation, treatment duration after 4 days of MRSA initiation, and average medical expenses after blood culture initiation Results, hospital mortality, MRSA-related health care practices, and medical costs are among the highest in the MRSA group. During the treatment period, MRSA infection costs increased significantly, and the number of medical behaviors and antibiotics required increased significantly. The increase in medical costs due to MRSA infection has a significant impact on the health care system's tolerance policy. In addition, new research and identification of specific uses of MRSA in hospital transmission may be carried out. PCR-based Open Reading Frame Typing (POT) method is used to classify MRSA into market-derived and hospital-derived types. Results, Clinical, POT classification, Medical behavior, Medical expenses, Discrepancy