A Study of Contextual Data Packaging for Humanities

2021年度までの成果にもとづき，以下に示す3課題を実施した。1．多様かつ大量なデータの統合と永続的な提供を可能にする環境整備：史料編纂所における基幹である所蔵史料目録DB（Hi-CAT）と史資料の物理的データ（紙質・状態・修理履歴など）を集約する「史料情報統合管理システム」との連携方式を確立していくため、昨年度までに開発を進めた「caid」に蓄積してきたデータを共有し永続的に管理するためのサーバ「caid server」をプロトタイピングした。2. データのパッケージ化と提示手法の確立：引き続き、1.の成果をもとに、史料に関わるさまざまなデータの収集していくコンテキストに基づいたパッケージ化方式の確立につとめた。この結果に対して、史料データの分類や可視化の手法を確立していくため、トピックモデルLDA・STMといったAI・機械学習手法の適用を進めることでデータ駆動型データ提示モデルの検証を進めた。3. 紙史資料以外の人文科学研究資源への適用可能性の分析・検証：これまでに引き続き、奈良文化財研究所が行っている出土木簡や東京国立博物館蔵ガラス原板をもとにした史料画像の利活用を前提とした適用手法についても検証を進めた。

2021年度までの成果にもとづき，以下に示す3課題を実施した。1．多様かつ大量なデータの統合と永続的な提供を可能にする環境整備：史料編纂所における基幹である所蔵史料目録DB（Hi-CAT）と史資料の物理的データ（紙質・状態・修理履歴など）を集約する「史料情報統合管理システム」との連携方式を確立していくため、昨年度までに開発を進めた「caid」に蓄積してきたデータを共有し永続的に管理するためのサーバ「caid server」をプロトタイピングした。2. データのパッケージ化と提示手法の確立：引き続き、1.の成果をもとに、史料に関わるさまざまなデータの収集していくコンテキストに基づいたパッケージ化方式の確立につとめた。この結果に対して、史料データの分類や可視化の手法を確立していくため、トピックモデルLDA・STMといったAI・機械学習手法の適用を進めることでデータ駆動型データ提示モデルの検証を進めた。3. 紙史資料以外の人文科学研究資源への適用可能性の分析・検証：これまでに引き続き、奈良文化財研究所が行っている出土木簡や東京国立博物館蔵ガラス原板をもとにした史料画像の利活用を前提とした適用手法についても検証を進めた。