形状制約を用いたノンパラメトリック離散操作変数モデルの推定

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今年度は、形状制約を用いた計量経済モデルについて研究し、次の5つの論文を執筆した：(1)“Partial Identification of Discrete Instrumental Variable Models using Shape Restrictions”、(2)“Partial Identification of Nonseparable Models using Binary Instruments”、(3)“The Economic Consequences of Manipulation of Social Insurance Benefits”、(4)“Manipulation Robust Regression Discontinuity Designs”、(5)“Evidence Aggregation for Treatment Choice”(1)の論文は、形状制約を用いたノンパラメトリックな離散操作変数モデルの識別と推定について研究している。この研究では、単調性、凹性、リプシッツ連続性などの様々な形状制約の下で、ノンパラメトリック離散操作変数モデルの新しい識別・推定方法を提案している。また、ニカラグアで行われた現金給付プログラムに関するデータを用いて、反実仮想的な現金給付プログラムの効果について分析している。この論文は現在国際学術誌に投稿中である。(2)-(5)は本課題と関連した研究であり、(2)はEconometric Theoryという国際学術誌に採択されている。また、(3)研究は現在国際学術誌に投稿中であり、(4)と(5)の論文も投稿へ向けて執筆中である。