非分離的なノンパラメトリックモデルの識別について

关于识别不可分离的非参数模型

基本信息

  • 批准号:
    17J03043
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.6万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-26 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

今年度は、非分離的なモデルの識別と推定方法について研究し、(1) "Partial Identification of Nonseparable Models using Binary Instruments"、(2) "Identification and Estimation of Time-Varying Nonseparable Panel Data Models without Stayers"、(3) "Panel Data Quantile Regression for Treatment Effect Models"、(4) "Partial Identification of Discrete Instrumental Variable Models using Shape Restrictions"という4つの論文を執筆した。(1)の論文では、これまであまり研究されていなかった連続な値を取る内生変数と2値の値を取る操作変数が存在するときの非分離的なノンパラメトリックモデルについて研究した。この論文は「Econometric Theory」という国際学術誌から改定要求を受けている。(2)の論文では、パネルデータを用いた非分離的モデルの識別とそのモデルの推定方法について研究した。この論文は「Journal of Econometrics」という国際学術誌に採択された。(3)の論文では、パネルデータを用いたQuantile Treatment Effects (QTE)の新しい推定方法を開発した。この論文は「Journal of Econometrics」という国際学術誌に投稿中である。(4)の論文では、操作変数が離散のときのノンパラメトリックモデルの形状制約を用いた識別・推定方法について研究した。この論文は国際学術誌への投稿に向けて執筆中である。
This year, the research on と, non-separable なモデ て and と Identification と presumption methods に なモデ て て, (1) "Partial identification of non-separable Models using Binary Instruments", (2) "Identification and Estimation of Time-Varying Nonseparable Panel Data Models without Stayers", (3) "Panel Data Quantile Regression for Treatment Effect Models, (4) Partial Identification of Discrete Instrumental Variable Models using Shape Restrictions: と う う4 う た を paper by を た た. (1) の paper で は, こ れ ま で あ ま り research さ れ て い な か っ た even 続 な numerical を take る endogenous variations on numerical の と 2 numerical を take る operation - several が す る と き の non separation な ノ ン パ ラ メ ト リ ッ ク モ デ ル に つ い て research し た. The <s:1> thesis "Econometric Theory" と と う う the international Journal of Academic research ら has revised the requirements for を acceptance of けて る る. (2) の paper で は, パ ネ ル デ ー タ を with い た non separation モ デ ル の recognition と そ の モ デ ル presumption の way に つ い て research し た. The paper と "Journal of Econometrics" と う is accepted by the international Academic journal に 択された. (3) の paper で は, パ ネ ル デ ー タ を with い た Quantile Treatment Effects (to them) new し の い presumption method を open 発 し た. The paper is "Journal of Econometrics" と と う and is being submitted to the International Academic journal に である. (4) の paper で は, operation - several discrete の が と き の ノ ン パ ラ メ ト リ ッ ク モ デ ル の shape restriction を with い た recognition, constructive method に つ い て research し た. Youdaoplaceholder3 へ International Academic Journal へ に submission に to けて Writing である.

项目成果

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专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Partial Identification of Discrete Instrumental Variable Models using Shape Restrictions
使用形状限制的离散工具变量模型的部分辨识
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    浜村俊傑;菅沼慎一郎;上田麻実;下山晴彦;Ishihara Takuya;石原 卓弥;石原 卓弥;石原 卓弥;石原 卓弥
  • 通讯作者:
    石原 卓弥
Identification and Estimation of Nonseparable Panel Data Models
不可分离面板数据模型的识别和估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    浜村俊傑;菅沼慎一郎;上田麻実;下山晴彦;Ishihara Takuya;石原 卓弥;石原 卓弥;石原 卓弥;石原 卓弥;石原 卓弥;Takuya Ishihara;石原 卓弥;石原 卓弥
  • 通讯作者:
    石原 卓弥
Meta-analysis for treatment choice
治疗选择的荟萃分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    浜村俊傑;菅沼慎一郎;上田麻実;下山晴彦;Ishihara Takuya;石原 卓弥
  • 通讯作者:
    石原 卓弥
Partial Identification of Nonseparable Model using Binary Instruments
使用二元仪器对不可分离模型进行部分辨识
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    浜村俊傑;菅沼慎一郎;上田麻実;下山晴彦;Ishihara Takuya;石原 卓弥;石原 卓弥;石原 卓弥;石原 卓弥;石原 卓弥;Takuya Ishihara;石原 卓弥;石原 卓弥;Takuya Ishihara
  • 通讯作者:
    Takuya Ishihara
Panel Data Quantile Regression for Treatment Effect Models
治疗效果模型的面板数据分位数回归
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Poignard Benjamin;Asai Manabu;Benjamin Poignard;Benjamin Poignard;Benjamin Poignard;Benjamin Poignard;石原 卓弥;石原 卓弥;石原 卓弥
  • 通讯作者:
    石原 卓弥
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