アンサンブル知覚を支える脳内メカニズムの解明

阐明支持整体感知的大脑机制

• 批准号: 20J40099
• 负责人: 金谷 翔子
• 金额: $ 3.33万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-24 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20J40099/
• 关键词: 視覚; 奥行き知覚; アンサンブル符号化

視覚系は個々の入力情報を詳細に処理するのではなく、アンサンブル符号化と呼ばれる処理によって膨大な情報を要約し、平均や分散といった要約統計量を抽出することにより、豊かな知覚経験を作り出している。先行研究において、線分の方位や運動方向といった比較的低次の視覚特徴や、顔の表情やアイデンティティといった比較的高次の視覚特徴に関するアンサンブル符号化については多くの研究が積み重ねられてきたのに対して、その間をつなぐと考えられる中間レベルの視覚特徴については、十分な検討が行われていない。本研究では、中間レベルの視覚特徴のうち代表的なものの一つと考えられる奥行き情報のアンサンブル符号化の処理機構を検討することを目的として、fMRI実験を行った。fMRI実験によって得られた脳活動の空間的パターンに、Representational Similarity Analysis（RSA）解析、多次元尺度構成法、および階層的クラスタリング解析を適用した結果、両眼視差の要約統計量について、ヒトの視覚経路ではまず「平均」が表現され、その後に「分散」の表現が構築されるというような階層的処理が存在することを示唆された。さらに、「分散」の脳における符号化の方法について複数のモデルを構築し、どのモデルが実際のfMRI実験の結果に最もよく適合するかを判断するため、パターンマッチングによる定量比較を行なったところ、、平均と分散は独立の要約統計量として符号化、処理されている可能性が示唆された。

The system's input information is detailed, the processing is done, the symbolization is done, and the processing is expanded. Information を offer し, average や dispersion と い っ た offer statistics を draw す る こ と に よ り, 芊 か な 知覚経験 を 出 し い る. Let’s study first the low-order visual angle and color of において, line-divided azimuth and motion direction, and comparativeのexpressionやアイデンティティといったComparison of high-level の视覚特徴に关するアンサンブルSymbolizationについては多くの研究が集み重ねられてきたのに対して、その间をつなぐと卡えられる中レベルの视覚特徴については, 十な検问が行われていない. This research is based on the information of the Nakamura representative of Nakamura, the center of the fieldのアンサンブルsymbolization processing mechanism を検することをpurpose として, fMRI 実験を行った. Representational Similarity of fMRI実験によって得られたactivity space Analysis (RSA) analysis, multi-dimensional scaling method, クラスタリング analysis of クラスタリング analysis results of the および hierarchy, application statistics of eye parallax, について,ヒトの视覚経路ではまず"average"がexpressionされ、その后に"dispersion"のexpression The current structure of the structure is the processing of the hierarchy and the existence of the structure.さらに, "dispersion" の脳における symbolization method について plural のモデルを constructionし、What is the most suitable result of fMRI? Quantitative comparison of るため, パターンマッチングによるを行なったところ,, average score The independent offer statistics are scattered and symbolized, and the possibility of processing is indicated and indicated.