Development of econometric analysis for economic and health inequality and its applications in Japan

经济和健康不平等计量经济学分析的发展及其在日本的应用

基本信息

  • 批准号:
    20K01590
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本年度は、厚生労働省の個票データを利用することができるようになったため、その分析を行っているところである。年度によっては世帯によってウェイトが異なるため、ウェイトの異なる標本に対する尤度を考える必要がある。そして、所得データの個票データを用いて所得分布に当てはまりの良い分布を探索し、推定を行う手法を開発しているところである。さらには、分位データのようなグループデータにおいても推定を行い、推定結果の比較を行う。なお、この際には、分布全体の不平等度の尺度となるジニ係数の推定だけでなく、分布の上裾の形状の分析も行い、高所得者の分布がどのようになったかを分析する予定である。上記の研究以外にも、日本の県別死亡率データを地域相関を考慮して推定するモデルを開発することを行ったり、ビットコインなどの仮想通貨の変動を分析する時系列モデルを開発することなどを行った。
This year, the Ministry of Health and Social Welfare issued a report on the implementation of the plan. The annual budget for the United States is expected to increase by 20 percent. The distribution of the obtained data is explored and estimated. For example, if you want to compare the results of the estimation, you can compare the results of the estimation The scale of inequality of the distribution, the estimation of the coefficient of inequality, the analysis of the shape of the distribution, the analysis of the distribution of the high income, the estimation of the coefficient of inequality In addition to the above study, Japan's different mortality rates are considered to be geographically relevant.

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Bayesian analysis of mixtures of lognormal distribution with an unknown number of components from grouped dat
对分组数据中未知数量成分的对数正态分布混合物进行贝叶斯分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kakamu;K.
  • 通讯作者:
    K.
Bayesian analysis of mixtures of lognormal distribution with an unknown number of components from grouped data
对分组数据中未知数量成分的对数正态分布混合物进行贝叶斯分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kakamu Kazuhiko
  • 通讯作者:
    Kakamu Kazuhiko
国民生活基礎調査による日本の所得分布と所得格差
根据全国生活状况调查,日本的收入分配和收入差距
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    笠原 有真;水丸 和樹;木村 泰知;小野 哲雄;西埜晴久
  • 通讯作者:
    西埜晴久
ベイズ分析の理論と応用
贝叶斯分析的理论与应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kakamu;K.;西埜晴久;橋本努;西埜晴久;橋本努;Haruhisa Nishino;各務 和彦
  • 通讯作者:
    各務 和彦
Bayesian and decomposition analyses for health inequality in Japan
日本健康不平等的贝叶斯和分解分析
  • DOI:
    10.1080/13504851.2021.1883523
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Kubota Hiroyuki;Shintani Mototsugu;Nishino Haruhisa
  • 通讯作者:
    Nishino Haruhisa
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西埜 晴久其他文献

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