顧客生涯価値の算出と企業の意思決定支援モデルの構築

计算客户终身价值并构建企业决策支持模型

• 批准号: 20K01961
• 负责人: 阿部 誠
• 金额: $ 1.66万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K01961/
• 关键词: 顧客生涯価値; 顧客関係管理（CRM）; 離脱; 周期性; ベイズ推定; CRM; 顧客関係管理; 消費者行動

本研究の目的は、顧客データ（購買履歴、購買以外の行動データ）から、消費者の行動をモデル化し、個人別にパラメータを推定し、その顧客が将来にわたって企業にもたらす価値－顧客生涯価値 (CLV)－を算出することである。さらにCLVの概念を拡張し、顧客を新規獲得した場合に創出されるであろう価値、さらには購買以外の非金銭的な行動(エンゲージメント)による価値を含めることによって、企業がより適切な経営判断を下せるような手法を提案したい。昨年度は特に購買データの拡張に焦点をあてて研究を行った。阿部（2011）は、非契約型取引において、一人ひとりの購買履歴を集約したRFMデータから、行動特性（購買、取引金額、離脱）を顧客別に推定して、その生涯価値を算出した。一人の顧客から得られるRFMという3指標のみでは行動に関する情報量が絶対的に不足しているため、顧客別に特性（パラメータ）を推定するモデルでは、購買はランダムに発生するというポアソン仮定が必要であった。この仮定は、周期性のある単一カテゴリの購買には当てはまらない可能性がある。したがって、RFMデータを超えて1回1回の購買を記録した履歴データを用いて、この仮定に制約されない、周期性のある取引にも適用できる、生涯価値モデルを構築した。　研究の成果は、「周期的な購買行動に対応した顧客の生涯価値の導出と顧客維持介入戦略への応用」JIMSマーケティング・サイエンス，Vol.28，No.1，29-48，2020年、にまとめられている。今年度は、購買データが少ない顧客に対しても本モデルのパラメータ推定を可能にする手法を検討した。具体的には、MCMC法による階層ベイズモデルを検証中である。

In this study, the purpose of this study is to evaluate the performance of customers, the performance of customers, the behavior of consumers, the presumption of individual performance, and the future customer relationship. The customer life cycle (CLV) is calculated. The new regulations on the concept of CLV and the new regulations for customers are required to issue information on non-financial activities other than those of customers, which contains information on how to apply information, and how to make a decision on how to use it. Last year, there was a special study of the focus of the study. Abe (2011), non-contract quoting, one-person trait collection, RFM trait, behavior characteristics (trait, withdrawal, withdrawal) customer presumption, and career accounting. One person does not have any RFM information. 3 refers to the deficiency of the information information system of the operation. The customer identification characteristics (customer identification characteristics) are presumed to be accurate, and the necessary information is determined. The timing of the cycle is due to the possibility that it is not possible to do so. In the first half of the year, there was a round trip back and forth in the first half of the year, the first time, the second, the The results of the study are published in the study. "the cycle of financial activities and activities lead to the maintenance of customer intervention." Vol.28,No.1,29-48, 2020, 2008. This year, it is presumed that there may be a lot of tricks in the current year. The specific information, MCMC method, and so on, does not mean that there is any difference between the two.

项目成果

周期的な購買行動に対応した顧客の 生涯価値の導出と顧客維持介入戦略への応用

推导与周期性购买行为相对应的客户终身价值并应用于客户保留干预策略

• DOI: 10.11295/marketingscience.202005
• 发表时间: 2020
• 期刊: Journal of Marketing Science
• 作者: 高島正憲;阿部 誠
• 通讯作者: 阿部 誠

Deriving Lifetime Value of a Customer Who Exhibits Non-Poisson Purchase Behavior: Application to Marketing Intervention for Customer Retention

推导表现出非泊松购买行为的客户的终身价值：应用于保留客户的营销干预

• 发表时间: 2022
• 作者: 水野誠;阿部誠;新保直樹;近藤公彦;大塚英美;Makoto Abe
• 通讯作者: Makoto Abe

期間限定商品における残り時間の影響

剩余时间对限时产品的影响

• 发表时间: 2022
• 期刊: 高崎経済大学論集
• 作者: Keiichi Satoh;Antti Gronow;Tuomas Yla‐Anttila;江原 由美子;吉岡 洋介;藤澤 克樹;百瀬由璃絵;三富 悠紀・阿部 誠
• 通讯作者: 三富 悠紀・阿部 誠

顧客生涯価値の算出における金額モデルの比較

计算客户终身价值的货币模型比较

• 发表时间: 2021
• 作者: Joseph Irwin;和田温;金子純也;阿部誠
• 通讯作者: 阿部誠

Preference reversal: Analysis using construal level theory that incorporates discounting

偏好逆转：使用包含折扣的解释水平理论进行分析

• DOI: 10.1016/j.jocm.2022.100384
• 发表时间: 2022
• 期刊: Journal of Choice Modelling
• 影响因子: 2.4
• 作者: 斧出節子;黒木淳・廣瀬喜貴;髙田知実;Guillermina Jasso and Yoshimichi Sato;Makoto Abe and Mitsuru Kaneko
• 通讯作者: Makoto Abe and Mitsuru Kaneko