確率モデルを用いた社会調査データセットの欠損値への対処手法開発とその応用

点击翻译按钮获取中文摘要

本研究の目的は、過去数年間に進めてきた、欠損値を含む社会調査データ分析のための新しい手法をさらに拡張し、手法の改善とその有効性の検証を推進することにある。本プロジェクト最終年度と当初考えていた2022年度には、主に2つの課題、（１）欠測によるサンプルの偏りの補正手法を用いた推定方法の社会学データへの応用、（２）国際学会での成果の報告、を柱に研究に取り組み成果をあげた。第一の成果は具体的には、観測値が欠落した不完全なパネルデータを扱う場合の、データの欠測によって生じるバイアスの補正手法について従来提案されてきた対処方法について検討した。さらに、無作為抽出による標本からなる日本のパネル調査データに、欠測データを適切に考慮に入れた統計モデルを提案・応用し、分析結果の精度の向上を目指した。分析結果より、長期的な subjective well-being の変化に関する知見を得た。この研究はミラノビコッカ大学の研究協力者であるPennoni教授とともに共同研究により進めることで、社会学および統計学からのアプローチにより達成された。第二に、上記の知見を国際学会 ECDA2022（イタリア・ナポリ）において報告し、手法の応用へのコメントのみならず、得られた知見の社会学的な意義について多様なフィードバックを得ることができた。本研究は海外の研究協力者との共同研究により推進することから、研究メンバーが責任を持って研究遂行しつつ、研究会や学会参加を通じて本格的・集中的な議論を行う予定であった。しかし、新型コロナ感染の影響により当初予定していた研究会や海外出張が実施できない時期もあり計画の変更を伴うものであった。とはいえオンライン会議などを併用しながら研究を遂行した。