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Development of the immediate grasp, analysis system for 100% understanding of lessons

开发%20的%20的%20立即%20的掌握、%20分析%20的系统%20的%20100%%20的理解%20的%20课

基本信息

批准号：
20K03193
负责人：
樋口勝一
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Koshien University (2022)Koshien Junior College (2020-2021)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

個々に対して、授業クラス全体に対して、集中力と関係があると推定される将来の「やる気度」を予測しようと考えた。学生個々のやる気度は、自然現象などから推定される時間依存の減衰関数に当てはまると仮定した。やる気度を予想する減衰関数（ここでは予想式）を求めるため、１回生配当授業3クラスにおいて学生個々のやる度の回数変化を記録した。データより、学生のやる気度の時間発展を、増加（負の減衰関数）、一定、減少（正の減衰関数）の3パターンに分けて、各パターンの予想式を導出した。増加、減少パターンともに第1回測定値と第10回測定値との間に正の相関があった。つまり、第１回測定値が分かり、パターンが３つのうちどれになるかを決めれば、第10回の測定値は自動的に決まる。この2点が決まることにより、（式3）、（式5）における定数Aとaの値が、（式4）における定数aの値が3-1節で示されたように決定され、予想式が導出できるのである。なお、実際にアプリなどのシステムに落とし込んで授業でこの予想式を活用する時には、第1回と第3回のやる気度を比較することでパターンを決定することにした。さらに、予想式と今回の毎回の実測値を比較した。授業の途中回については実際の測定値はなめらかではなく変動しているため完全に一致することはないが、おおまかな流れは一致していることを確かめた。この研究では、「受講学生が第1回と第3回のやる気度を入力すれば第４回以降のやる気度を予想する数式を導出できる」方法を開発し、この予想式がある程度、機能することを確認した。一方、減衰曲線などの曲線についても分析を行った。曲線のスペクトル重み係数をSSAアルゴリズムに導入することができること、この拡張により、時系列の特定の周波数領域に選択的に焦点を当てることができ、その上で複雑なスペクトル構造を持つ時系列の詳細な研究が可能となることを示した。

Individual 々に対して, teaching responsibilities to the whole に対して, concentration and relationship があると presumed されるの「やる気degree」をpredicted しようとtest えた. The student's individual degree and natural phenomenon are presumed and time-dependent.やる気 Degree を yu think する attenuated pass number ( ここでは conceived type) を看めるため, 1 time The students should be taught 3 lessons each time, and each student should record the number of times he or she has changed.データより, student のやる気degree の时発开を, increase (negative のdecay number), constant, decrease Less (positive attenuation number) の3パターンに分けて, each パターンのyuimai formula をderived した. Increase and decrease the パターンともに first measured value and the 10th measured value との间に正のrelatedがあった.つまり, the 1st round of measurement, がが３つのうちどれになるかをdetermination, and the 10th round of measurement, automatic にJuまる.この2点がdeterminationまることにより, (Formula 3), (Formula 5) におけるdefinite number Aとaの値が, (Formula 4)におけるdetermined number aの値が3-1 section でshows されたようにdetermines され, and the expected expression がderives できるのである.なお、実记にアプリなどのシステムに fall とし込んで教でこの yu think type をflexibly use する时には、The 1st episode and the 3rd episode were compared and decided.さらに, yuxiang type と This chapter の every chapter の実measurement value をした. On the way back to the school after the assignment, I finished the test. All of them are consistent and consistent, and all of them are consistent with each other.この研究では、「Received lecture student が 1st chapter と 3rd chapter のやる気degree を enter force すれば 4th chapter and onwards のやる気degree をThe method of derivation of the mathematical expression of the expected number is the opening of the method, the degree of the mathematical expression of the expected number, and the confirmation of the function. On the one hand, the attenuation curve and the attenuation curve are analyzed and analyzed. Curve のスペクトルHeavy coefficient をSSAアルゴリズムに imported することができること、この拡张により、The specific frequency range of the time series is selected as the focus of the time series. The details of the detailed research on the structure of the 雑なスペクトル structure and the time series are possible and the possibility is revealed.