高速マルチエージェントシステムの開発と不完全情報下での大規模社会シミュレーション

不完全信息下高速多智能体系统开发及大规模社会模拟

• 批准号: 20K04981
• 负责人: 松井 猛
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: Prefectural University of Hiroshima (2022)Gunma University (2020-2021)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K04981/
• 关键词: マルチエージェントシステム; 社会シミュレーション; ファイナンスモデル; 金融市場; 不完全情報

本研究課題ではエージェントを用いる社会シミュレーションの環境を構築し，社会・組織・個人をエージェントとして捉え，それらの相互共創・競合・協調を通して，ボトムアップにシステムを構成する過程と構造の性質とを精査することを目的とし，今年度は経済・産業界の現実問題の中から，サプライチェーン，ファイナンスにおける意思決定モデルを取り上げ，開発した方法論の応用を試みることを計画していた．ファイナンスモデルの中でも，ポートフォリオ選択問題は確率的多目的最適化モデルとして定式化されており，多くの関連文献が出版されている．最も基礎的な期待収益最大化とリスクを表す分散最小化の確率的２目的最適化（平均・分散分析モデル）に対して，荷重和スカラー化手法を用いてシミュレーションを行う予定であったがモデル化のみとなり，下位レベル問題として，投資家（エージェント）の選好を表すパラメータが与えられたときの２次計画問題を定式化し，上位レベル問題では，投資家の選好を表すパラメータを決定する問題の定式化を行った．この定式化を基礎として，Value-at-Riskの概念と関連する目的関数の値がある一定値以下になる確率を最大にするという考えに基づく確率モデルや，満たすべき確率レベルを指定したうえで目標値を最大あるいは最小化する満足基準モデルによる定式化の考察も行った．今後の研究の課題としては，投資家の選好を評価する上位レベル問題と与えられた選好パラメータの下での収益・リスクを最適化する下位レベル問題からなるいくつかの確率的２目的最適化問題に関する方法論を開発し，現実のデータを用いて手法の有効性を評価することによって，有用な戦略的アセットアロケーション手法を提供することなどが挙げられる．

This research topic で は エ ー ジ ェ ン ト を with い る social シ ミ ュ レ ー シ ョ ン を build し の environment, social, organization, individual を エ ー ジ ェ ン ト と し て catch え, そ れ ら の mutually create, competition, coordination を tong し て, ボ ト ム ア ッ プ に シ ス テ ム を constitute す る process と tectonic nature の と を fine check す る こ と を purpose と し, の is now our は 経 済 · industry be question の か ら, サ プ ラ イ チ ェ ー ン, フ ァ イ ナ ン ス に お け る mean decision モ デ ル を take り げ, open 発 し た methodology の try を 応 み る こ と を project し て い た. フ ァ イ ナ ン ス モ デ ル の in で も, ポ ー ト フ ォ リ オ sentaku problem は of probability of multi purpose optimization モ デ ル と し て demean さ れ て お り, more く の masato even published literature が さ れ て い る. Based な expect most も 収 profit maximization と リ ス ク を table scattered す minimize の 2 purpose of probabilistic optimization (average dispersion analysis モ デ ル) に し seaborne て, load and ス カ ラ ー change gimmick を with い て シ ミ ュ レ ー シ ョ ン を line う designated で あ っ た が モ デ ル change の み と な り, lower レ ベ ル problem と し て, Investors (エ ー ジ ェ ン ト) の chosen を table す パ ラ メ ー タ が and え ら れ た と き の twice plan problem を demean し, upper レ ベ ル problem で は, capitalists の chosen を table す パ ラ メ ー タ を decided す る problem の demean を line っ た. Based と こ の demean を し て, Value - at - Risk の concept と masato even す る purpose on number of masato の numerical が あ る under a certain numerical に な る probabilistic を biggest に す る と い う exam え に base づ く probabilistic モ デ ル や, Against た す べ き probabilistic レ ベ ル を specified し た う え で target numerical を biggest あ る い は minimize す る foot against benchmark モ デ ル に よ る demean の line inspection も っ た. Future is の の research と し て は, capitalists の chosen を review 価 す る upper レ ベ ル と and え ら れ た chosen パ ラ メ ー タ の under で の 収 yi · リ ス ク を optimization す る lower レ ベ ル problem か ら な る い く つ か の two objective optimization problem of probabilistic に masato す る methodology を open 発 し, Now be の デ ー タ を with い て gimmick の have sharper sex を review 価 す る こ と に よ っ て, useful な 戦 slightly the ア セ ッ ト ア ロ ケ ー シ ョ ン を hence providing す る こ と な ど が 挙 げ ら れ る.

项目成果

Derivation of a Satisfactory Solution through a Simple Recourse Model for Stochastic Bi-Level Integer Programming Problems

通过随机双层整数规划问题的简单资源模型导出令人满意的解

• 发表时间: 2020
• 作者: Takeshi Matsui;Antonio Oliveira Nzinga Rene and Koji Okuhara
• 通讯作者: Antonio Oliveira Nzinga Rene and Koji Okuhara

A Pervasive Community Detection Method Through Modular Decomposition of Markov Chain for Social Media Analysis

一种通过马尔可夫链模块化分解进行社交媒体分析的普遍社区检测方法

• 发表时间: 2020
• 作者: Jianshen Zhu;Naveed Ahmed Azam;Kazuya Haraguchi;Liang Zhao;Hiroshi Nagamochi;Tatsuya Akutsu;星野 真広，水田 孝信，八木 勲;Takeshi Matsui and Antonio Oliveira Nzinga Rene
• 通讯作者: Takeshi Matsui and Antonio Oliveira Nzinga Rene

Development of Creative Thinking Support Method through Text Mining for Inspiration

通过文本挖掘灵感开发创造性思维支持方法

• 发表时间: 2020
• 作者: Koji Okuhara;Takeshi Matsui and Yuki Yamamoto
• 通讯作者: Takeshi Matsui and Yuki Yamamoto

Natural Language Generation System for Knowledge Acquisition Based on Patent Database

基于专利数据库的知识获取自然语言生成系统

• DOI: 10.20965/jaciii.2022.p0160
• 发表时间: 2022
• 期刊: Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics
• 影响因子: 0.7
• 作者: Rene Antonio Oliveira Nzinga、Okuhara Koji、Matsui Takeshi、Department of Information Systems Engineering;Toyama Prefectural University 5180 Kurokawa;Imizu;Toyama 939-0398;Japan、Faculty of Informatics;Gunma University 4-2 Aramaki-machi;Maebashi;Gunma
• 通讯作者: Gunma

Interactive Fuzzy Programming based on Simple Recourse for Two-Level Integer Programming Problems with Random Variables

基于简单资源的交互式模糊规划随机变量两级整数规划问题

• 发表时间: 2022
• 期刊: Journal of Technology and Social Science
• 作者: Takeshi Matsui;Antonio Oliveira Nzinga Rene;and Koji Okuhara
• 通讯作者: and Koji Okuhara