常識的知識を活用した言語理解・推論に基づく議論マイニングの新展開

基于语言理解和常识知识推理的论点挖掘新进展

• 批准号: 19H01118
• 负责人: 岡崎 直観
• 金额: $ 28.79万
• 依托单位: Tokyo Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19H01118/
• 关键词: 自然言語処理; 意味解析; 議論マイニング; SNS分析; 知識獲得

研究項目1では、大規模言語データから学習した単語埋め込みを、人間が構築した知識に適応させることで、意味を捉える性質を改善できるだろうか、という問いに取り組んだ。具体的には、語義間の意味関係を教師信号として、文脈依存型単語埋め込みおよび語義埋め込み同士の距離を調節する手法を提案した。提案手法を語義曖昧性解消タスクで評価したところ、知識ベース語義曖昧性解消の最高精度を達成した。本研究成果は言語処理学会年次大会で発表したところ、優秀賞との評価を得た。研究項目2では、ソーシャルメディアの自然言語処理プラットフォームの構築を進めた．これは（１）Twitterテキストからの位置情報推定，（２）想定発信先（テキストの読み手の想定）の推定，（３）発言による炎上のリスク（侮辱や名誉毀損などの訴訟リスク）の推定といったソーシャルメディアを利活用するために有益な情報を付与するシステムを統合したものである．それぞれのシステムについては言語処理学会年次大会にて発表を行った．特に，（２）は，企業賞を受賞するなど評価を得た．研究項目3では、研究項目2の成果と統合するため、画像や動画とテキストの両方を入力して推論するアーキテクチャの研究に取り組んだ。複数文および複数画像から成るマルチモーダル文書を理解するシステムの構築を目指し、文書内における画像を意味的に望ましいテキストに割り当てる新たなタスクImage-to-Text Matching (ITeM)を提案した論文が自然言語処理というジャーナル論文に採択された。また、動画とテキストの両方を入力して翻訳を行うデータセットに対して、動画から与えられる知識が機械翻訳に与える影響を調べた研究は、Journal of Information Processingというジャーナル論文に採択された。

Project 1: Large-scale speech learning, language acquisition, human knowledge construction, adaptation, meaning acquisition, nature improvement, and organization Specific semantic and semantic relationships between teachers signal and context dependent language and semantic differences between teachers and students. The proposed method is to achieve the highest accuracy of semantic ambiguity resolution. The results of this study were presented at the annual conference of the speech processing society and evaluated as excellent. Research project 2: Natural speech processing for speech processing. These include: (1) estimation of location information on Twitter;(2) estimation of information priority on Twitter;(3) estimation of information priority on Twitter;(4) estimation of information priority on Twitter;(5) estimation of information priority on Twitter;(6) estimation of information priority on Twitter;(7) estimation of information priority on Twitter;(8) estimation of information priority on Twitter;(9) estimation of information priority on Twitter;(10) estimation of information priority on Twitter;(11) estimation of information priority on Twitter;(12) estimation of information priority on Twitter;(11) estimation of information on Twitter;(11) estimation The Speech Processing Society Annual Conference was held in Beijing. Special,(2) enterprise reward. The results of research project 3 and research project 2 are integrated into the research group. A new Image-to-Text Matching (ITeM) is proposed for natural speech processing. The Journal of Information Processing is a research paper on the influence of animation and knowledge on translation.

项目成果

誰に向けた発言か？：ツイートの指向性推定

这个声明是针对谁的？

• 发表时间: 2023
• 作者: 水木 栄;岡崎 直観;大西 駿太朗，矢田 竣太郎，若宮 翔子，荒牧 英治;清基 英則，劉 康明，矢田 竣太郎，若宮 翔子，荒牧 英治
• 通讯作者: 清基 英則，劉 康明，矢田 竣太郎，若宮 翔子，荒牧 英治

ソーシャルメディア：ニューノーマルがもたらした新しいRWD

社交媒体：新常态带来的新RWD

• 发表时间: 2021
• 作者: 石川 遼伍;丹羽 彩奈;水木 栄;岡崎 直観;岡崎 直観;荒牧英治;荒牧英治;荒牧英治
• 通讯作者: 荒牧英治

Neural Question Generation using Interrogative Phrases

使用疑问短语生成神经问题

• 发表时间: 2019
• 作者: Yuichi Sasazawa;Sho Takase;Naoaki Okazaki
• 通讯作者: Naoaki Okazaki

Why Videos Do Not Guide Translations in Video-guided Machine Translation? An Empirical Evaluation of Video-guided Machine Translation Dataset

为什么视频引导机器翻译中视频不引导翻译？

• DOI: 10.2197/ipsjjip.30.388
• 发表时间: 2022
• 期刊: Journal of Information Processing
• 作者: Yang Zhishen;Hirasawa Tosho;Komachi Mamoru;Okazaki Naoaki
• 通讯作者: Okazaki Naoaki

埋め込み表現の意味適応による知識ベース語義曖昧性解消

通过嵌入表达式的语义适应进行基于知识的语义消歧

• 发表时间: 2023
• 作者: 水木 栄;岡崎 直観
• 通讯作者: 岡崎 直観