Deepening optimization modelings for robust data analysis
Deepening optimization modelings for robust data analysis
深化优化模型以进行稳健的数据分析
批准号：
19H02379
负责人：
GOTOH Jun-ya
金额：
$5.24万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
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后藤纯也的主页
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DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
分布的ロバスト最適化におけるパラメータの選択
分布式鲁棒优化中的参数选择
分布式鲁棒优化中的参数选择
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[高野祐一, 宮代隆平, 北原知就, Tomonari Kitahara, Noriyoshi Sukegawa, 鮏川矩義, 高澤 陽太朗, 高澤 陽太朗, Masakazu Kojima, Masakazu Kojima, 小島政和, 橋本 進，水野 眞治, Li Mengmeng，Shinji Mizuno, Jun-ya Gotoh, 後藤順哉]
通讯作者：
後藤順哉
Worst-case Sensitivity
最坏情况敏感性
最坏情况敏感性
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yuta Saito, Hayato Sakata and Kazuhide Nakata, Jun-ya Gotoh]
通讯作者：
Jun-ya Gotoh
コヒレントリスク指標に基づくポートフォリオの線形制御政策最適化
基于相干风险指标的投资组合线性控制策略优化
基于相干风险指标的投资组合线性控制策略优化
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[高野 祐一, 後藤 順哉]
通讯作者：
後藤 順哉
University of British Columbia(カナダ)
不列颠哥伦比亚大学（加拿大）
不列颠哥伦比亚大学（加拿大）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
共 50 条
Penalized Optimization Approaches to Control Lower-partial Risk Using Factor Model
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批准号：23710176
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.83万
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财政年份：2011
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负责人：GOTOH Jun-ya
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依托单位：
海外基金