Deepening optimization modelings for robust data analysis
深化优化模型以进行稳健的数据分析
基本信息
- 批准号:19H02379
- 负责人:
- 金额:$ 5.24万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(66)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
分布的ロバスト最適化におけるパラメータの選択
分布式鲁棒优化中的参数选择
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:高野祐一;宮代隆平;北原知就;Tomonari Kitahara;Noriyoshi Sukegawa;鮏川矩義;高澤 陽太朗;高澤 陽太朗;Masakazu Kojima;Masakazu Kojima;小島政和;橋本 進,水野 眞治;Li Mengmeng,Shinji Mizuno;Jun-ya Gotoh;後藤順哉
- 通讯作者:後藤順哉
Worst-case Sensitivity
最坏情况敏感性
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yuta Saito;Hayato Sakata and Kazuhide Nakata;Jun-ya Gotoh
- 通讯作者:Jun-ya Gotoh
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GOTOH Jun-ya其他文献
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{{ truncateString('GOTOH Jun-ya', 18)}}的其他基金
Penalized Optimization Approaches to Control Lower-partial Risk Using Factor Model
使用因子模型控制较低部分风险的惩罚优化方法
- 批准号:
23710176 - 财政年份:2011
- 资助金额:
$ 5.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
相似海外基金
大規模高次元方向データのためのノンパラメトリック統計モデルを応用したロバスト推定
使用非参数统计模型对大规模高维方向数据进行鲁棒估计
- 批准号:
24K20746 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 5.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
2種類のロバスト性を統合したデータ駆動意思決定モデルの構築
构建集成两种鲁棒性的数据驱动决策模型
- 批准号:
24K01113 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 5.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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- 批准号:
24K07454 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 5.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Automatic Controller Design with Performance and Interpretability in Reliable Industrial Applications
在可靠的工业应用中具有性能和可解释性的自动控制器设计
- 批准号:
23K19116 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 5.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
ホームネットワークにおけるセキュアかつロバストなデータ処理基盤
适用于家庭网络的安全且强大的数据处理基础设施
- 批准号:
23KJ1329 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 5.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
欠測データ解析の枠組みに基づく外れ値のモデル化と偏りがなく効率的な推定量の開発
基于缺失数据分析框架对异常值进行建模并开发无偏且高效的估计器
- 批准号:
22K21286 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 5.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
データ駆動型ロバスト最適化による次世代の復興土地利用計画に関する研究
基于数据驱动的稳健优化的下一代重建土地利用规划研究
- 批准号:
22K04361 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 5.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
タグチメソッドの精緻化の研究
田口方法的详细研究
- 批准号:
22K11942 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 5.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ロバスト統計・縮小推定に有用な新しい確率分布族の研究
对新的概率分布族的研究有助于稳健统计和减少估计
- 批准号:
22K13374 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 5.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
非線形挙動に対するトポロジー最適設計の新展開:統計的推論と加速最適化法を軸として
非线性行为拓扑优化设计新进展:关注统计推断和加速优化方法
- 批准号:
21K04351 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 5.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)