ＧＩＳデータの多重解像度化のための多様な撮像系から得た画像群のレジストレーション

对从各种成像系统获得的图像进行配准，以实现 GIS 数据的多分辨率

基本信息

批准号：
19J11514
负责人：
鳥屋剛毅
金额：
$ 1.09万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-25 至 2021-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

合成開口レーダ（SAR: Synthetic Aperture Radar）は雲を透過して地表を撮影することが可能である．GISデータベースのEO画像（光学画像）との対応点探索による幾何的な対応関係の算出が可能となることで，EOでは雲に遮蔽されて地上の撮影ができない場合にも撮影が可能となり，GISデータベースの時間分解能の向上に寄与する．地上撮影画像は，地表に近い場所からの撮影であるため空間分解能が高く，撮影デバイスの数が多いため撮影頻度が高く時間分解能が高いので，これらの画像とGISデータベースのEO画像の間で対応点探索により幾何的な対応関係を算出することでGISデータベースの時空間分解能の向上に寄与する．しかし，EO画像と地上撮影画像の間の対応点探索を行うにあたっては，撮影距離の違いによる画像の空間分解能の差違と，撮影方向の違いによる射影歪みが主因となり，直接の対応点探索は非常に困難である．そこで，いわば両者の中間の特性を持つ低空撮影画像も活用することで解決した．提案手法によって，EO・SAR・低空撮影・地上撮影の四つの異高度の撮影形態により得られた実践的な画像群を，一つのシステムに統合し，GISの時空間分解能の向上を実証した．本提案手法の応用例としては，災害直後の被災箇所の情報共有が考えられる．本手法の適用によって，道路の陥没や小規模な構造物の倒壊など，高空撮影では撮影が困難な局所的な変化の撮影とその情報共有が容易になる．また，発災直後，高空撮影を待たずに即時の情報共有が可能になる．別の応用例としては，GISの情報を地上撮影視点に重畳提示する屋外XR（Augmented Reality，Virtual Reality，Mixed Realityの総称）が考えられる．査読付き国際会議発表1件，国内研究会発表1件，受賞1件，査読付き英語雑誌論文投稿1件．

合成孔径雷达（SAR）使您可以通过云通过云来捕获地球表面。通过通过在GIS数据库中搜索与EO图像（光学图像）的对应点来计算几何对应关系，即使EO可以拍摄图片，即使被云阻止并且无法在地面上拍照，从而改善了GIS数据库的时间分辨率。由于陆地图像是从靠近地面的位置拍摄的，因此它们具有很高的空间分辨率，并且由于有许多拍摄设备，因此它们经常被拍照并且具有高时间分辨率。通过在GIS数据库中搜索这些图像和EO图像之间的对应点，它有助于改善GIS数据库的时空分辨率。但是，当搜索EO图像和地面图像之间的相应点时，由于由于拍摄方向的差异，由于拍摄距离差异和投影失真的差异，直接匹配点非常困难。因此，我们通过利用低空图像来解决该问题，这些图像具有介入两者之间的特征。使用所提出的方法，通过四种不同的高度拍摄格式获得的实用图像：EO，SAR，低海拔射击和地面射击被整合到一个系统中，表明GIS的时空分辨率有所改善。该提出的方法应用的一个示例是分享有关灾难后立即影响区域的信息。通过应用此方法，更容易捕获很难用高空摄影捕获的本地变化，例如道路水槽或小规模的结构崩溃并共享信息。此外，灾难后立即可以立即共享信息，而无需等待高空摄影。另一个应用示例是户外XR（用于增强现实，虚拟现实和混合现实的一般术语），它将GIS信息叠加在陆地摄影的角度上。一项由同行评审的国际会议演讲，一个国内研究小组演讲，一个奖项，一项由同行评审的英语期刊论文提交。

项目成果

期刊论文数量（6）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Curtin University(オーストラリア)

科廷大学（澳大利亚）

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

SAR2OPT: Image Alignment Between Multi-Modal Images Using Generative Adversarial Networks

DOI：
10.1109/igarss.2019.8898605
发表时间：
2019-07
期刊：
IGARSS 2019 - 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
影响因子：
0
作者：
H. Toriya;A. Dewan;I. Kitahara
通讯作者：
H. Toriya;A. Dewan;I. Kitahara

敵対的生成ネットワークを用いたSAR衛星画像と光学衛星画像の対応点探索法

基于生成对抗网络的SAR卫星图像和光学卫星图像的对应点搜索方法