Design and selection of order picking methodology in the physical distribution center

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本研究は、物流センターにおける現状の問題点を解決し、オーダーピッキングの生産性を向上する新たな方式を開発している。具体的には、ピッカーがピッキングした商品を入れた箱を運ぶ簡易的な無人搬送台車を導入し、この無人搬送台車がピッカーの歩行を補うことによりピッカーの無駄な歩行時間を減らし、自動化がより困難であるとされているピッキング作業に注力できるような方式である。2022年度は、ピッキング対象商品に重さのバラツキが存在する場合に対して、ピッカーの作業負荷と無人搬送台車の適切な作業配分についての検討を行った。ピッカーの作業負荷を最も軽くする方法は、無人搬送台車がすべてのピッキング位置まで移動し、ピッキングされた商品をデポまで運ぶのがよいが、これでは、無人搬送台車への設備投資が大きくなりすぎるし、デポの近くの軽い商品であれば、ピッカーが棚からデポへ直接搬送しても大きな負荷となることはない。そこで、ピッカーは各棚でピッキングした商品をデポまで直接運ぶ、もしくは、ピッキングした棚の端に設置された仮置き場まで運び、そこからデポまでの搬送は無人搬送台車に任せるかを、ピッキングする商品の重さに応じて変化させるシミュレーションモデルを構築し、商品の重さの分布、オーダー情報、ピッカー数、無人搬送台車数などを変化させながら数値実験を行った。その結果、基本的には多くの状況において、ピッカーが一定程度までの重さの商品は棚からデポへ直接運び、それよりも重いものについては仮置き場からデポまでの長い距離の搬送を無人搬送台車へ任せると効率が良いことが定量的に示された。さらに、その最適点において、ピッカーと無人搬送台車の稼働率がほぼ等しいことが確認された。