マテリアルキュレーションのための物性間関係性データ作成・検索技術

教科書的な専門書のＰＤＦファイルをテキストデータに変換して、そこから様々な物性間の関係性を抽出して、物性間の関係性のネットワーク型データベースを作成してきた。その際には、物性の名前の文字情報を抽出していた。教科書に記載された物性間の関係性の中には、関係性を数式で定量的に表現できるものもあり、関係性ネットワークデータベースの関係性を表すエッジに数式を属性として入力できると、つながっている物性の片方が変化したときにもう一方の物性の値がどのように変化するかを定量的に予測することができる。このように、関係性に定量性を導入すべく、専門書のＰＤＦファイルをＸＭＬ形式に変換し、ＸＭＬからＭａｔｈＭＬ部分を抜き出すことで、数式部分を自動抽出するプログラムを作成した。このＭａｔｈＭＬは表現ＭａｔｈＭＬで、数式の数学的意味を表しておらず、これを数学的意味を表す意味ＭａｔｈＭＬへ変換するプログラムを作成した。また、意味ＭａｔｈＭＬを使って、左辺の変数（関係性データベースでつながっている片方の物性）が右辺に入っている変数（つながっている物性のもう片方）により表現されている数式を、右辺に入っている変数が左辺に入っている変数で表現する数式に変換するプログラムを作成した。また、数式を抽出したＸＭＬファイルにおいて数式の近辺の変数名を記述している文章を抜き出して、数式で使われている変数（ｄとか）が、例えば「密度」を表す、というような変数名と物性名の対応付けを行うプログラムを作成した。これにより、物性間の関係性に定量的な数式を紐づける技術が開発された。

教科書的な専門書のＰＤＦファイルをテキストデータに変換して、そこから様々な物性間の関係性を抽出して、物性間の関係性のネットワーク型データベースを作成してきた。その際には、物性の名前の文字情報を抽出していた。教科書に記載された物性間の関係性の中には、関係性を数式で定量的に表現できるものもあり、関係性ネットワークデータベースの関係性を表すエッジに数式を属性として入力できると、つながっている物性の片方が変化したときにもう一方の物性の値がどのように変化するかを定量的に予測することができる。このように、関係性に定量性を導入すべく、専門書のＰＤＦファイルをＸＭＬ形式に変換し、ＸＭＬからＭａｔｈＭＬ部分を抜き出すことで、数式部分を自動抽出するプログラムを作成した。このＭａｔｈＭＬは表現ＭａｔｈＭＬで、数式の数学的意味を表しておらず、これを数学的意味を表す意味ＭａｔｈＭＬへ変換するプログラムを作成した。また、意味ＭａｔｈＭＬを使って、左辺の変数（関係性データベースでつながっている片方の物性）が右辺に入っている変数（つながっている物性のもう片方）により表現されている数式を、右辺に入っている変数が左辺に入っている変数で表現する数式に変換するプログラムを作成した。また、数式を抽出したＸＭＬファイルにおいて数式の近辺の変数名を記述している文章を抜き出して、数式で使われている変数（ｄとか）が、例えば「密度」を表す、というような変数名と物性名の対応付けを行うプログラムを作成した。これにより、物性間の関係性に定量的な数式を紐づける技術が開発された。