DPC/PDPSで収集される傷病名のデータ品質と医学的品質の評価と改善

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COVID-19感染症が2類に設定され続けたため，データ収集はほとんど進まなかった．特に，研究計画作成時に，データ取得協力の約束をとり続けていた病院グループの経営陣や実務の担当者が交代したため，新たな協力病院獲得に時間を費やした．一方，旧国立病院の1つからデータ提供を受けることができた．依然として出来高払い制度の病院であることから，当初予定してDPC/PDPS参加病院からのデータとの比較対象として大変有意義だと期待できる．本年度は，次の3つを進めることができた．1つは，作業環境の改善である．データのブラウザは，ほぼ完成させられた．次の段階として，web上での作業を可能とするツールの開発を進めた．これは，複数の作業者が同時に作業できるようにするものである．作業の進捗速度の向上が期待される．2つめは，SS-MIX2形式の電子カルテデータの獲得と正規化である．データ交換規約は標準化されている．しかし，自由記述テキストに，個人情報が多量に記されていることがわかった．直ちに作業対象にすることはできないため．データを目視でマスキングする作業を進めた．これは，機械的なマスキング作業後に実施された．3つめは，入手できたデータの処理である．分担研究者が，それぞれ独立して得られた電子カルテデータをもとに，診断し，傷病名化した．その際の規制用語集は，傷病名マスターと修飾語マスターであった．本作業は，いわばpeer-reviewの準備段階である．1回目の相互評価のための作業にとりかかった．