多変量予測モデリングに基づく骨折リスクスクリーニング法と予防教育プログラムの開発

研究#1の疫学研究についてはベースライン登録していた468名の地域住民に対して１年間の転倒・骨折発生の有無に関する調査を実施し、2019年から3年間の前向き調査を完遂することができた。その中で歩行分析が実施できた128名（男性44名、女性84名）を対象に転倒・骨折発生と歩行状態との関連を分析した結果、歩行時の左右方向へのふらつきが顕著であることが骨折発生と関連していた。また、加齢により後側方向への転倒発生が多くなり、それに伴い骨折発生が増加していることが明らかになった。研究#2の多変量解析による骨折リスクタイプ分けと骨折リスク予測モデルの構築については、歩行状態の悪化が転倒・骨折発生に関連していた昨年の分析結果に加え、さらにその他の身体機能について主成分分析を行い、寄与率の高い合成成分に基づき相関の強いデータ項目抽出を行った。結果、①移動、歩行といったロコモティブシンドロームに関する因子、②四肢骨格筋量など筋肉・筋力に関する因子、③円背など脊柱に関する因子の３つのグループに分けることができた。これらの変数を独立変数、研究#1で得た3年間の転倒発生追跡調査の結果を従属変数として、COX比例ハザード分析を行った。その結果、最も転倒を予測する因子はロコモティブシンドロームと過去の転倒歴であった。研究#3では#2で明らかになった、３つの転倒・骨折危険因子に対しての介入プログラムとして、移動能力を高める運動方法、筋力を維持する運動方法、背筋を鍛える運動方法を研究協力者の理学療法士や整形外科医師の監修の下作成した。

研究#1の疫学研究についてはベースライン登録していた468名の地域住民に対して１年間の転倒・骨折発生の有無に関する調査を実施し、2019年から3年間の前向き調査を完遂することができた。その中で歩行分析が実施できた128名（男性44名、女性84名）を対象に転倒・骨折発生と歩行状態との関連を分析した結果、歩行時の左右方向へのふらつきが顕著であることが骨折発生と関連していた。また、加齢により後側方向への転倒発生が多くなり、それに伴い骨折発生が増加していることが明らかになった。研究#2の多変量解析による骨折リスクタイプ分けと骨折リスク予測モデルの構築については、歩行状態の悪化が転倒・骨折発生に関連していた昨年の分析結果に加え、さらにその他の身体機能について主成分分析を行い、寄与率の高い合成成分に基づき相関の強いデータ項目抽出を行った。結果、①移動、歩行といったロコモティブシンドロームに関する因子、②四肢骨格筋量など筋肉・筋力に関する因子、③円背など脊柱に関する因子の３つのグループに分けることができた。これらの変数を独立変数、研究#1で得た3年間の転倒発生追跡調査の結果を従属変数として、COX比例ハザード分析を行った。その結果、最も転倒を予測する因子はロコモティブシンドロームと過去の転倒歴であった。研究#3では#2で明らかになった、３つの転倒・骨折危険因子に対しての介入プログラムとして、移動能力を高める運動方法、筋力を維持する運動方法、背筋を鍛える運動方法を研究協力者の理学療法士や整形外科医師の監修の下作成した。