ロジスティック判別分析におけるリサンプリング法の適用研究

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ロジスティック分析が疫学の分野のみならず、医療分野においてもその有効性が認識され、近年ロジスティック分析を用いた研究がよく行われている状況である。一方、ブートストラップ法や交差検証方法に代表されるリサンプリング法は多変量正規性の仮定無しに多くの問題に適用できるということで、その有効性が検証されている。予測誤差推定の判別分析問題においては、線形判別関数などへのリサンプリング法の適用が見受けられる。しかし、データの多変量正規性の仮定が必要なく、カテゴリカルデータも共変量として扱えるロジスティック関数への適用研究は十分ではなかった。そこで本研究では、ロジスティック関数に適用して、予測誤差の推定および係数の推定に対するリサンプリング法の評価を行ない、その傾向を分析した。分析に当たり、医学データや公衆衛生データへロジスティック関数を適合させ、上記の観点および、相対危険度、95%信頼区間に対するリサンプリングに対する変動などを考察した。分析には統計パッケージを利用したため以下のような問題点が明らかになった。一般研究者がリサンプリング法を適用する場合、独自にプログラム開発から行なうことは至難のことであり、データ解析に利用される統計パッケージ(SAS、SPSS等)などを利用することが一般的である。しかし、これらのパッケージにはリサンプリング法が標準オプションとして装備されていないのが実状である。早急な対応を期待したい。