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データ駆動型手法による協調的物理法則CGアニメーションの実現

使用数据驱动方法实现基于物理的协同 CG 动画

基本信息

批准号：
22K12331
负责人：
金井崇
金额：
$ 2.66万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

今年度は，人体が服を着衣し，人体の動作に合わせて衣服が変形するアニメーションに関し，異なる体形やポーズで着用される多様な衣服の詳細を考慮した変形を生成するためのデータ駆動型手法の開発を行った．提案手法は，統一されたフレームワークを使用して高品質な変形と豊富な詳細を効率的に生成することができる．既存の学習ベースの衣服変形手法とは異なり，提案手法は複数のソース属性を組み合わせて衣服変形を生成することができる．提案手法は，大きく分けて出力分解，詳細属性パーサー，2段階近似，グラフプーリング操作の4つの主要な戦略がある．出力分解は，複雑で多様な変形を処理するために出力を複数のコンポーネントに分解するために使用される．詳細属性パーサーは，入力属性を解析し，衣服や体型に関する詳細情報を抽出する．2段階近似は，粗い近似と細かい調整の2段階で変形フィールドを近似するために使用される．グラフプーリング操作は，異なる抽象化レベルから情報を集約するために使用される．提案手法の有効性を評価するために，多様な体形やポーズで着用される多様な衣服の大規模なデータセットを使用して実験を行った．その結果，提案手法は，定量的な基準と視覚的品質の両方において既存の最先端の方法を上回ることを示すことができた．また，衣服と体型のフィット具合が折り目の度合いにどのような影響を与えるかについて評価した結果，提案手法は，衣服と体型のフィットが悪い場合においても，豊富な詳細を持つ高品質な変形を生成できることを示した．さらに，提案手法が様々な種類の衣服やアニメーションに適用可能であることを示した．このことは，提案手法が高い汎用性と実用性を持つことを表している．

This year, the human body is dressed in clothes, the human body is in movement, the clothes are in the same shape, and the body shape is different.ポーズで用される多様なclothesのDetailsをConsiderationした変shapedをGenerationするためのデータ槆kinetic type techniqueの开発を行った. Proposal method, unified use of high-quality, high-quality, detailed and efficient production methods. Existing ベースのclothes changing shape technique とはdifferent なり, proposal technique はplural のソース attribute をgroup み合わせてclothes changing shape をgeneration することができる. Proposal method, big きく分けて output decomposition, detailed attribute パーサー, 2-stage approximation, グラフプーリング operation の4つのmain な戦性がある． Output decomposition は, complex 雑で多様な変shapedをtreatment するためにOutput を plural のコンポーネントに decomposition するために use される. Detailed attribute analysis, input attribute analysis, clothing, body shape, and detailed information extraction. 2-step approximation, coarse approximation and fine adjustment, 2-step approximation using the approximation method.グラフプーリングoperation は, different なる abstract レベルからinformation をintegration するために use される. Evaluation of the effectiveness of the proposed technique, multi-body shape and applicationれる多様な衣のlarge-scale なデータセットを use して実験を行った. The result, the proposed method, the quantitative benchmark and the quality of the visual inspection are all existing and cutting-edge methods.また, clothes and body shape のフィットtool combination がfold り目のdegree合いにどのようなeffect を and えるかについてreview価した results, proposal hand Method は, clothes と body shape のフィットが悪い occasion においても, 豊富なdetailed をhold つ high quality な変shaped をgenerated できることをshow した．さらに, the proposal technique が様々な type of clothing やアニメーションに may be applicable であることをshow した.このことは, the proposal technique is high, the versatility is high, the usability is high, the practicability is maintained, and the table is している.