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Development of Computational Methods for Mining Causal Relationships Based on Microscopic Images

Development of Computational Methods for Mining Causal Relationships Based on Microscopic Images
基于显微图像的因果关系挖掘计算方法的发展
批准号:
19K12226
负责人:
Tohsato Yukako
金额:
$2.83万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2019
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-04-01 至 2022-03-31

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DOI: --
发表时间: 2021
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影响因子: --
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通讯作者: 遠里 由佳子
非線形な時系列に対するガウス過程回帰を用いた因果推論
使用高斯过程回归进行非线性时间序列的因果推断
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [大山 鷹志, 遠里 由佳子]
通讯作者: 遠里 由佳子
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不同成像条件下细胞图像区域检测数据扩展的有效性
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [野崎 弘晃, 遠里 由佳子]
通讯作者: 遠里 由佳子
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DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [中谷 圭志, 遠里 由佳子]
通讯作者: 遠里 由佳子
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