Development of Computational Methods for Mining Causal Relationships Based on Microscopic Images
Development of Computational Methods for Mining Causal Relationships Based on Microscopic Images
批准号:
19K12226
负责人:
Tohsato Yukako
金额:
$2.83万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2019
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-04-01 至 2022-03-31
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領域検出における時系列を用いたドメイン適用適応と細胞画像への応用
在区域检测和细胞图像应用中使用时间序列的域自适应适应
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[野崎 弘晃, 遠里 由佳子]
通讯作者:
遠里 由佳子
非線形な時系列に対するガウス過程回帰を用いた因果推論
使用高斯过程回归进行非线性时间序列的因果推断
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[大山 鷹志, 遠里 由佳子]
通讯作者:
遠里 由佳子
撮影条件の異なる細胞画像の領域検出におけるデータ拡張の有効性
不同成像条件下细胞图像区域检测数据扩展的有效性
DOI:
--
发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
--
作者:
[野崎 弘晃, 遠里 由佳子]
通讯作者:
遠里 由佳子
線虫の細胞核の時系列データの HDP-HSMM を用いた分節化
使用 HDP-HSMM 对线虫细胞核的时间序列数据进行分割
DOI:
--
发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
--
作者:
[中谷 圭志, 遠里 由佳子]
通讯作者:
遠里 由佳子
確率的生成モデルを用いた線虫初期発生の分節化
使用随机生成模型对秀丽隐杆线虫的早期发育进行分割
DOI:
--
发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
--
作者:
[中谷 圭志, 遠里 由佳子]
通讯作者:
遠里 由佳子
共 7 条
Development of stochastic models to represent cellular states and their application to analysis of nuclear division dynamics
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批准号:16K00414
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额:$2.91万
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财政年份:2016
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负责人:Tohsato Yukako
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依托单位:
海外基金