アイテムの評価項目別スコアに基づくユーザ価値観類似度分析によるレビュー推薦方式

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本研究課題では，商品アイテムに対して付与した評価項目別スコアを用いたユーザの価値観類似度分析による，レビュー推薦システムの開発を研究目的としている。本研究の成果を様々なレビュー情報サイトに展開することで，個々の消費者に対して効果的なレビュー情報の提供が可能になると考える。このようなレビュー推薦システムを実現するため，本研究課題では3つのサブ課題を設定し，自由記述によるレビュー情報から，複数の評価項目に対する価値観を推定することにより，アイテムに対する総合的な評価が類似しているだけでなく，きめ細やかな評価が類似した価値観の共有可能なユーザを特定し，個々の利用者にとって効果的なレビュー情報や価値観にあったアイテム情報を提供する手法の実現に向けて取り組んでいる。1つ目のサブ課題である複数評価項目に対する自動スコアリング方式の開発では，化粧品だけでなくインターネット上で公開される動画に関して評価項目を検討し，対応する評価表現辞書を構築した。また，動画に関しては機械学習の手法を用いた評価項目別の自動スコアリングの実現可能性について検討した。2つ目のサブ課題である評価項目別スコアに基づくユーザ価値観類似度分析手法の開発では，化粧品に関して個々のユーザの肌の特徴やユーザ個人が特に重視している項目に着目した価値観の類似度算出について検討を行った。さらに，3つ目のサブ課題である多様なユーザに対してカスタマイズ可能なレビュー情報提示手法の開発では，相違点可視化UIの有効性を検証した。