アイテムの評価項目別スコアに基づくユーザ価値観類似度分析によるレビュー推薦方式

基于项目评价项目得分的用户价值相似度分析的评论推荐方法

• 批准号: 19K12243
• 负责人: 上田 真由美
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: University of Marketing and Distribution Sciences
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K12243/
• 关键词: レビュー推薦; レビュー分析; 機械学習; 評価値自動付与; 評価表現辞書; 価値観類似度; 差異の可視化; 可視化; 類似ユーザ判定; 情報推薦システム; 評判分析; ユーザ間類似度; 情報抽出

本研究課題では，商品アイテムに対して付与した評価項目別スコアを用いたユーザの価値観類似度分析による，レビュー推薦システムの開発を研究目的としている。本研究の成果を様々なレビュー情報サイトに展開することで，個々の消費者に対して効果的なレビュー情報の提供が可能になると考える。このようなレビュー推薦システムを実現するため，本研究課題では3つのサブ課題を設定し，自由記述によるレビュー情報から，複数の評価項目に対する価値観を推定することにより，アイテムに対する総合的な評価が類似しているだけでなく，きめ細やかな評価が類似した価値観の共有可能なユーザを特定し，個々の利用者にとって効果的なレビュー情報や価値観にあったアイテム情報を提供する手法の実現に向けて取り組んでいる。1つ目のサブ課題である複数評価項目に対する自動スコアリング方式の開発では，化粧品だけでなくインターネット上で公開される動画に関して評価項目を検討し，対応する評価表現辞書を構築した。また，動画に関しては機械学習の手法を用いた評価項目別の自動スコアリングの実現可能性について検討した。2つ目のサブ課題である評価項目別スコアに基づくユーザ価値観類似度分析手法の開発では，化粧品に関して個々のユーザの肌の特徴やユーザ個人が特に重視している項目に着目した価値観の類似度算出について検討を行った。さらに，3つ目のサブ課題である多様なユーザに対してカスタマイズ可能なレビュー情報提示手法の開発では，相違点可視化UIの有効性を検証した。

This research topic で は, commodity ア イ テ ム に し seaborne て give し た review 価 projects don't ス コ ア を with い た ユ ー ザ の 価 numerical analysis に 観 similar degrees よ る, レ ビ ュ ー recommended シ ス テ ム の open 発 を research purpose と し て い る. の results this study を others 々 な レ ビ ュ ー intelligence サ イ ト に expand す る こ と で, a 々 の consumers に し seaborne て unseen fruit な レ ビ ュ ー intelligence の may provide が に な る と exam え る. こ の よ う な レ ビ ュ ー recommended シ ス テ ム を be presently す る た め, this research topic で は 3 つ の サ ブ subject set し を, free account に よ る レ ビ ュ ー intelligence か ら, plural の review 価 project に す seaborne る 価 numerical 観 を presumption す る こ と に よ り, ア イ テ ム に す seaborne る 総 な evaluation of 価 が similar し て い る だ け で な く, き め fine や か な review 価 が similar し た 価 numerical 観 の Shared may な ユ ー ザ を specific し, a 々 の ik に と っ て unseen fruited な レ ビ ュ ー intelligence や 価 numerical 観 に あ っ た ア イ テ ム intelligence を provide す る gimmick の be am に to け て group take り ん で い る. 1 つ の サ ブ subject で あ る plural evaluation 価 project に す seaborne る automatic ス コ ア リ ン グ way の open 発 で は, cosmetics だ け で な く イ ン タ ー ネ ッ ト で on public さ れ る animation に masato し て review 価 project を 検 for し, 応 seaborne す る performance review 価 dictionaries を build し た. ま た, animation に masato し て の は machine learning technique を with い た review 価 projects don't の automatic ス コ ア リ ン グ の possibility be presently に つ い て beg し 検 た. 2 つ の サ ブ subject で あ る review 価 projects don't ス コ ア に base づ く ユ ー ザ 価 numerical analysis technique の 観 similar degrees open 発 で は, cosmetics に masato し て a 々 の ユ ー ザ の muscle の, 徴 や ユ ー ザ personal が に especially attaches great importance to the し て い に る project with mesh し た 価 numerical 観 の similar degrees calculate に つ い て 検 line for を っ た. And 3 つ さ ら に の サ ブ subject で あ る others more な ユ ー ザ に し seaborne て カ ス タ マ イ ズ may な レ ビ ュ ー intelligence tips technique の open 発 で は, conceives some visual UI の have sharper sex を 検 card し た.

项目成果

評価項目別スコアを用いたコスメアイテム推薦手法

使用每个评价项目的分数的化妆品项目推荐方法

• 发表时间: 2020
• 作者: 矢部 沙也加;上田 真由美;中島 伸介;谷口 祐奈，奥田 麻美，上田 真由美，Panote Siriaraya，中島 伸介;奥田 麻美，上田 真由美，中島 伸介
• 通讯作者: 奥田 麻美，上田 真由美，中島 伸介

Feature Relevance Analysis of Product Reviews to Support Online Shopping

支持在线购物的产品评论特征相关性分析

• 发表时间: 2022
• 作者: Fumiya Yamaguchi;Felix Dollack;Mayumi Ueda;Shinsuke Nakajima
• 通讯作者: Shinsuke Nakajima

Cosmetic Differences Visualization System for Beauty Recommendation using the Scores of Various Evaluation Items

利用各种评价项目的分数进行美容推荐的化妆品差异可视化系统

• 发表时间: 2022
• 作者: Mayumi Ueda;Sayaka Yabe;Da Li and Shinsuke Nakajima
• 通讯作者: Da Li and Shinsuke Nakajima

商品レビュー分析に基づく販売店舗自動スコアリングを用いた店舗評価システム

商店评估系统使用基于产品评论分析的自动商店评分

• 发表时间: 2022
• 作者: 西川 大斗;上田 真由美;中島 伸介
• 通讯作者: 中島 伸介

Analyzing the Tendency of Review Expressions for the Automatic Construction of Cosmetic Evaluation Dictionaries

化妆品评价词典自动构建的评论表达倾向分析

• DOI: 10.1142/9789811215094_0006
• 发表时间: 2020
• 期刊: IAENG Transactions on Engineering Sciences, Special Issue for the International Association of Engineers Conferences 2019
• 作者: Ueda Mayumi;Taniguchi Yuna;Matsunami Yuki;Okuda Asami;Nakajima Shinsuke
• 通讯作者: Nakajima Shinsuke