权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

評価項目別スコアに基づくユーザ視点レビュー分析およびコンテンツ推薦

基于各评价项评分的用户视角评论分析和内容推荐

基本信息

批准号：
22K12281
负责人：
上田真由美
金额：
$ 2.75万
依托单位：
University of Marketing and Distribution Sciences
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究課題では，ユーザ視点による評価項目別スコアに基づいたレビュー分析および自動スコアリング手法と，これを用いたコンテンツ推薦手法の開発を研究目的としている。本研究では，自由記述によるレビュー情報から，｛潤い，香り，コスパ｝や｛萌え，エモい，映え｝等のそれぞれの商品やコンテンツにあった複数の評価軸に対する評価を推定し，ユーザ視点に基づいて評価が高い商品やコンテンツを推薦する仕組みの実現を目指している。本研究の成果により，日々変化する流行や価値観に対応した柔軟なユーザ視点の評価軸に基づいてコンテンツを推薦することが可能になると考える。このような推薦システムを実現するために，本研究課題では3つのサブ課題を設定し，ユーザが自由な評価尺度に基づいて記述したレビュー文から，ユーザ視点に基づく複数の評価尺度に対する評価値を推定し，よりユーザの価値観にあった商品やコンテンツを推薦する手法の実現に向けて取り組んでいる。1つ目のサブ課題であるユーザ視点に基づく柔軟な評価項目自動スコアリング方式の開発では，レビュー分析によりユーザが注目する評価項目の検知に取り組んだ。2つ目のサブ課題である自動スコアリングのための評価表現辞書の効率的な構築では，類似する商品やコンテンツに対するレビュー文を分析し，新たな評価表現候補の抽出に取り組んだ。また，3つ目のサブ課題であるユーザ視点評価軸に基づく俯瞰インタフェースの実現では，商品やコンテンツの理解を深めるために積雪な可視化手法について，対象アイテム分類ごとに検討を行った。

This research topic is based on the project's viewpoint and project analysis. The recommended technique for moving the スコアリング technique, and the recommended technique for using the これをの开発をresearch purposeとしている. This research では, free description によるレビューinformation から, {run い, 香り, コスパ｝や｛梦え, エモい, 影え｝ and other のそれぞれの products やコンテンツにあったplural no comment価axis に対する comment価を presumed し, ユーザviewpoint にbase づいて Comment価が高い Product やコンテンツを Recommendation する士组みの実appear を Eye refers to している. The result of this research is that it is popular in Japan, and it is soft and soft in the day. Viewpoint 価axial にbased づいてコンテンツを Recommended することがpossible になるとtest える.このような recommends システムを実现するために, this research topic では3つのサブ topicをsettingし，ユーザがfreeなvaluation価scaleにbaseづいてnarrativeしたレビュー文から，ユーザViewpointにbasedづくpluralのvaluation価scaleに対するvaluation価夤を presumedし,よりユーザの価value観にあった Product やコンテンツを Recommended する Technique の実appear に向けて Take りgroup んでいる. 1つ目のサブQuestionであるユーザViewpointにbasedづくsoftなvaluation価projectautomaticスコアリングmethodの开発では, レビューANALYSIS によりユーザが NOTES する evaluation価project の検知にGETり集团んだ. 2つ目のサブであるautomatic スコアリングのためのreview価なconstructedでは that expresses the efficiency of the dictionary, similar to する Product やコンテンツに対するレビュー文をANALYSISし, 新たなvaluation価Performance candidateのdrawにtakeりgroupんだ.また, 3つ目のサブproject であるユーザView review価axisにbasedづくOverview インタフェースの実成では, product やコンテンツのUnderstanding をdeep めるために雪なVisualization technique について, 対 resemble アイテムcategorization ごとに検question を行った.