旅行者属性を考慮した着地型観光行動の分析および誘客手法の研究

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当研究は，モバイル空間統計やアクセス解析などのICTサービスを活用し，観光地における旅行者属性（性別・年代・居住地）ごとの行動分析と着地型観光への誘客手法を実現するため，旅行者の情報探索・観光行動をモデル化し，その誘客効果も属性ごとに検証することを企図している。さらに，観光情報提供サイトのオンライン誘客成果やアクセス解析結果と観光地の訪問者数・属性のデータとを関連づけて統計的処理を行い，その効果を旅行者の属性ごとに検証する。日本人旅行者の行動特性と比較し，訪日外国人旅行者を効果的に着地型観光へ誘客する手法の構築に向けた実証的調査を実施する。2022年度は，引き続き関連研究をサーベイしつつ，本研究の中核となるモバイル空間統計の調査地選定および調査仕様を確定し，必要なデータを入手した。本年度の調査は，京都市とその周辺の観光地を調査対象地として，2016年4月から2022年10月までの人口の推移と属性を検証し，新型コロナウイルス感染症の影響を考察した。本年度調査で入手した人口統計データの調査仕様は，以下の通りである。・調査対象地：京都駅，大阪駅，新京極，清水寺，金閣寺，嵐山，平等院，東大寺の8地域・調査期間：2016年，2018年，2020年，2022年の4月と10月・時間帯：8時台，12時台，16時台人口の推移に関しては，どのエリアもパンデミックの影響による人口の減少が観察され，特に4月に減少が顕著であった。パンデミックの影響にもかかわらず，京都駅や大阪駅などの商業地では，2020年10月には減少した人口が概ね回復した。一方で，清水寺などの観光地では，人流の回復が弱い傾向が示された 。