Development of a Predictive Model for Student Support Using Dual Machine Learning Methods with Educational IR and Educational Big Data
Development of a Predictive Model for Student Support Using Dual Machine Learning Methods with Educational IR and Educational Big Data
使用双机器学习方法与教育 IR 和教育大数据开发学生支持预测模型
批准号：
18K02882
负责人：
Katase Takuya
金额：
$1.83万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2022-03-31
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ラーニング・アナリティクス、性格特性、教学IRデータを活用した GPAと学校生活満足度の予測モデルの開発
使用学习分析、个性特征和学术 IR 数据开发 GPA 和学校生活满意度的预测模型
使用学习分析、个性特征和学术 IR 数据开发 GPA 和学校生活满意度的预测模型
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
清泉女学院短期大学 研究紀要
影响因子：
--
作者：
[Y. Ichikawa, K. Moriya, R. Komura, M. Morimoto, K. Yajime, and M. Nakagawa, 片瀬拓弥]
通讯作者：
片瀬拓弥
Web調査結果の信頼性を向上させる方法の検討
提高网络调查结果可靠性的思考
提高网络调查结果可靠性的思考
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
清泉女学院短期大学研究紀要
影响因子：
--
作者：
[3.Kuniaki Yajima,Keiichi Yonemura,Yoshihiro Takeichi,Jun Sato, 片瀬拓弥]
通讯作者：
片瀬拓弥
人工知能（AI）に対する信頼感尺度の作成と信頼性・妥当性の検討
创建人工智能 (AI) 置信量表并检验其可靠性和有效性
创建人工智能 (AI) 置信量表并检验其可靠性和有效性
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
日本教育工学会研究報告集
影响因子：
--
作者：
[4.Hideyuki Kanematsu, Dana M. Barry, Tasuya Shirai, Masashi Kawaguchi,Nobuyuki Ogawa, Kuniaki Yajima, Katsuko T. Nakahira,Toshiro Kobayashi, Michiko Yoshitake, 片瀬拓弥]
通讯作者：
片瀬拓弥
清泉女学院リポジトリ
青泉女子学院知识库
青泉女子学院知识库
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
清泉女学院リポジトリ 清泉女学院短期大学研究紀要 第37号
青泉女子学院知识库 青泉女子学院研究简报第37号
青泉女子学院知识库 青泉女子学院研究简报第37号
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
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