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Development of a Predictive Model for Student Support Using Dual Machine Learning Methods with Educational IR and Educational Big Data
使用双机器学习方法与教育 IR 和教育大数据开发学生支持预测模型
基本信息
- 批准号：18K02882
- 负责人：
- 金额：$ 1.83万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2018
- 资助国家：日本
- 起止时间：2018-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（10）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
ラーニング・アナリティクス、性格特性、教学IRデータを活用した GPAと学校生活満足度の予測モデルの開発
使用学习分析、个性特征和学术 IR 数据开发 GPA 和学校生活满意度的预测模型
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Y. Ichikawa;K. Moriya;R. Komura;M. Morimoto;K. Yajime;and M. Nakagawa;片瀬拓弥
- 通讯作者：片瀬拓弥
Web調査結果の信頼性を向上させる方法の検討
提高网络调查结果可靠性的思考
- DOI：
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：3.Kuniaki Yajima,Keiichi Yonemura,Yoshihiro Takeichi,Jun Sato;片瀬拓弥
- 通讯作者：片瀬拓弥
人工知能（AI）に対する信頼感尺度の作成と信頼性・妥当性の検討
创建人工智能 (AI) 置信量表并检验其可靠性和有效性
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：4.Hideyuki Kanematsu;Dana M. Barry;Tasuya Shirai;Masashi Kawaguchi,Nobuyuki Ogawa;Kuniaki Yajima;Katsuko T. Nakahira,Toshiro Kobayashi;Michiko Yoshitake;片瀬拓弥
- 通讯作者：片瀬拓弥
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Katase Takuya其他文献
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