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論文の細粒度情報を用いた研究の相互関係理解

使用论文上的细粒度信息理解研究的相互关系

基本信息

批准号：
18K11990
负责人：
中藤哲也
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Nakamura Gakuen College (2019-2022)Kyushu University (2018)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
起止时间：
2018-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

引き続き、論文の細粒度構造に関する調査・分析の研究を継続している。公開されている論文データベースから、Bibliometrics（計量書誌学）分野の計10,186件の論文の書誌情報データと、研究費助成金【日本学術振興会の科学研究費助成金、及びアメリカ合衆国のNational Science Foundation(NSF)】を受けているコンピューターサイエンス（情報工学）分野の論文11年分の書誌情報データ、計75,482件の書誌情報データの収集を完了しており、更にこれらの書誌情報データから該当論文の全文の取得を継続して試みている。これまでに全文を取得できた論文に関しては、セクション単位（基本とされるIntroduction, Materials and Methods, Results and Discussionの各セクションに加え、Abstractセクション、Conclusionセクション）のパーツに自動的に分割するシステムを構築した。さらに各セクションのテキスト情報に関する分析によりその統計的性質を明らかにしてきた。加えて、論文のセクション間の類似度を複数の手法で定義し、論文に記載された関連研究のリファレンス情報から得られる他の論文への引用に関して、リファレンスの情報には含まれていない「該当論文中のどのセクションに対する引用」なのかを自動的に判別し、より詳細に論文間の関係を明示することができる可視化システムの構築を試みている。加えて、この詳細な引用関係の構造が、従来からの単純な論文間の引用関係とどのように異なる構造を示すのかを分析中である。

Research and analysis of fine grain structure in paper Bibliometrics 10,186 papers published in the public domain Bibliometrics 11 papers published in the public domain Bibliography 75, NSF The collection of 482 pieces of book information is completed and the collection of the full text of the paper is completed. This article is about how to construct a system for automatic segmentation of each component of Introduction, Materials and Methods, Results and Discussion. The analysis of the statistical properties of the information in each case is carried out in detail. In addition, the similarity between papers is defined by a plurality of methods, and the information of the related research in the paper is obtained. The information of the related research in the paper includes the automatic identification of the reference in the paper. The relationship between the two papers should be clearly stated. The structure of citation relationship between papers is analyzed in detail.

项目成果

期刊论文数量（3）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Evaluation Index to Find Relevant Papers: Improvement of Focused Citation Count

寻找相关论文的评估索引：重点引用计数的改进

DOI：
10.1007/978-3-030-22660-2_41
发表时间：
2019
期刊：
Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
影响因子：
0
作者：
Nakatoh Tetsuya;Hirokawa Sachio
通讯作者：
Hirokawa Sachio

Identification of Unnatural Subsets in Statistical Data

统计数据中非自然子集的识别

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Takahiko Suzuki;Tsukasa Kamimasu;Tetsuya Nakatoh;and Sachio Hirokawa
通讯作者：
and Sachio Hirokawa

Enriching the Metadata of a Digital Collection to Enhance Accessibility: A Case Study at Practice in Kyushu University Library, Japan

丰富数字馆藏元数据以增强可访问性：日本九州大学图书馆的实践案例研究

DOI：
10.1007/978-3-030-91669-5_32
发表时间：
2021
期刊：
LNCS
影响因子：
0
作者：
Nakatoh Tetsuya;Kodama Hironori;Hori Yuko;Ishita Emi
通讯作者：
Ishita Emi

Counting Research Groups for Citation Assessment

统计引文评估的研究小组

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Tetsuya Nakatoh;Sachio Hirokawa;Toshiro Minami;Takeshi Nanri;Miho Funamori;Tetsuya Nakatoh;Tetsuya Nakatoh and Sachio Hirokawa
通讯作者：
Tetsuya Nakatoh and Sachio Hirokawa

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