拡張現実技術を用いた新方式聴診シミュレータによる最も効果的な医学教育手法の確立

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今年度は本研究で使用する新方式聴診シミュレータ「拡張現実聴診教育システムEARS(Educational Augmented Reality Auscultation System)」の改良をすすめた。改良に際しては本学フロンティア医工学センターおよびクリニカル・スキルズセンターの協力を得た。まず、シミュレート可能な疾患およびケースの充実について前年度に引き続き検討した。臨床で遭遇しうる様々な疾患を再現するためには、該当疾患で聴取される音源や関連する診療情報の収集が必須である。そこで、実際の患者の協力を得て、新規に情報収集する方策を検討した。その結果、診療中に新型コロナウイルス感染症の予防策を講じつつ音源を収集することは困難と考えられた。そのため、現状では新規音源収集を実施せず、従来収録している疾患およびケースのみでシステムの開発を継続する方針とした。一方、シミュレート時に生じる不具合については、前年度試作した可視画像をもとに模擬患者と模擬聴診器の位置関係を認識する改良型システムの動作検証をすすめた。検証の結果、従来のシステムでみられた周辺環境の影響により位置関係が正確に認識されない事例の減少をみた。ただ、改良型システムにおいても模擬患者の姿勢や着用する衣服の色調によっては位置認識に不具合が生じる事例がみられ、今後の課題と考えられた。また、今後のシステム向上を鑑みた基礎的研究として、模擬患者の胸郭運動を各種センサにより計測し、より現実に近いシミュレートを実現する手法の検討を開始した。