Automatic-diagnosis of panreatic diseases using artifical intelligence
Automatic-diagnosis of panreatic diseases using artifical intelligence
批准号:
18K15769
负责人:
Takamichi Kuwahara
金额:
$2.66万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份:
2018
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-04-01 至 2021-03-31
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AIを用いたIPMN良悪性診断の試み
尝试使用 AI 诊断 IPMN 良性或恶性
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[桑原崇通, 原和生, 丹羽康正, 桑原崇通 奥野のぞみ 原和生, 桑原崇通 水野伸匡 原和生]
通讯作者:
桑原崇通 水野伸匡 原和生
人工知能を用いた膵疾患診断の有用性
使用人工智能诊断胰腺疾病的实用性
DOI:
--
发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
--
作者:
[桑原崇通, 清水泰博, 水野伸匡, 桑原崇通, 原和生, 清水泰博]
通讯作者:
桑原崇通, 原和生, 清水泰博
AIを用いたIPMN良悪性診断
利用 AI 进行 IPMN 良恶性诊断
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[桑原崇通, 原和生, 丹羽康正]
通讯作者:
丹羽康正
人工知能を用いたIPMN良悪性診断の試み
尝试利用人工智能诊断IPMN是良性还是恶性
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[桑原崇通, 原和生, 丹羽康正]
通讯作者:
丹羽康正
嚢胞液解析を用いた膵嚢胞診断の現状とニューラルネットワークを用いた診断能向上の試み
使用囊液分析进行胰腺囊肿诊断的现状以及使用神经网络提高诊断性能的尝试
DOI:
--
发表时间:
2018
期刊:
影响因子:
--
作者:
[桑原崇通, 原和生, 丹羽康正, 桑原崇通 奥野のぞみ 原和生, 桑原崇通 水野伸匡 原和生, 栗田裕介 桑原崇通 原和生]
通讯作者:
栗田裕介 桑原崇通 原和生
共 12 条
国内基金
海外基金
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
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批准号:51769027
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项目类别:地区科学基金项目
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资助金额:38.0万元
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批准年份:2017
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负责人:张大奇
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依托单位:
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning(脉冲深度学习)方法研究
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批准号:61573081
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项目类别:面上项目
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资助金额:64.0万元
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批准年份:2015
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负责人:屈鸿
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依托单位: