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Automatic-diagnosis of panreatic diseases using artifical intelligence

Automatic-diagnosis of panreatic diseases using artifical intelligence
利用人工智能自动诊断胰腺疾病
批准号:
18K15769
负责人:
Takamichi Kuwahara
金额:
$2.66万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份:
2018
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-04-01 至 2021-03-31

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AIを用いたIPMN良悪性診断の試み
尝试使用 AI 诊断 IPMN 良性或恶性
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [桑原崇通, 原和生, 丹羽康正, 桑原崇通 奥野のぞみ 原和生, 桑原崇通 水野伸匡 原和生]
通讯作者: 桑原崇通 水野伸匡 原和生
人工知能を用いた膵疾患診断の有用性
使用人工智能诊断胰腺疾病的实用性
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [桑原崇通, 清水泰博, 水野伸匡, 桑原崇通, 原和生, 清水泰博]
通讯作者: 桑原崇通, 原和生, 清水泰博
AIを用いたIPMN良悪性診断
利用 AI 进行 IPMN 良恶性诊断
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [桑原崇通, 原和生, 丹羽康正]
通讯作者: 丹羽康正
人工知能を用いたIPMN良悪性診断の試み
尝试利用人工智能诊断IPMN是良性还是恶性
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [桑原崇通, 原和生, 丹羽康正]
通讯作者: 丹羽康正
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    国内基金
    海外基金
    基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
    • 批准号:
      51769027
    • 项目类别:
      地区科学基金项目
    • 资助金额:
      38.0万元
    • 批准年份:
      2017
    • 负责人:
      张大奇
    • 依托单位:
    具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning(脉冲深度学习)方法研究
    • 批准号:
      61573081
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      64.0万元
    • 批准年份:
      2015
    • 负责人:
      屈鸿
    • 依托单位: