Erschließung des lexikalisch-semantischen Wissens aus dynamischen und linguistischen Quellen und Integration ins Question Answering zum diskursiven Wissenserwerb im E-Learning

从动态和语言源中开发词汇语义知识，并将其集成到问答中，以获取电子学习中的话语知识

• 批准号: 37353858
• 负责人: Professorin Dr. Iryna Gurevych
• 金额: --
• 依托单位: Fachgebiet Ubiquitäre Wissensverarbeitung
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Independent Junior Research Groups
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2006-12-31 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/37353858?language=en
• 关键词: Erschlie; ung; des; lexikalisch; semantischen

Das Projekt widmet sich insbesondere den neuartigen Einsatzmöglichkeiten von dynamischen lexikalisch-semantischen Ressourcen bei der Informationsrecherche, die sich durch die rasante Entwicklung des kollaborativ erstellten, freien Internet-Enzyklopädie Wikipedia eröffnen. Einige Vorteile der Wikipedia als NLP-Ressource sind z.B. eine besonders gute Abdeckung in domänenspezifischen Bereichen sowie kostenlose und schnelle Erweiterung durch freiwillige Nutzer. Insbesondere soll im beantragten Vorhaben i. das lexikalische und semantische Domänen- und Weltwissen aus Wikipedia automatisch erschlossen werden; ii. das erschlossene Wissen mit dem Wissen in etablierten, linguistisch motivierten NLP-Ressourcen, wie GermaNet, zum ersten Mal gewinnbringend gekoppelt werden; iii. der Nutzen des “gekoppelten” Wissens im NLP am o.g. Beispiel des Question-Answering empirisch untersucht werden. Viele Teilkomponenten des Question-Answering, wie z.B. Information-Retrieval, Anfrageerweiterung und Paraphrasenidentifikation bieten sich als hervorragendes Testbed für Experimente bzgl. der Einbindung des lexikalisch-semantischen Wissens im NLP an, die Hauptgegenstand der Forschungsarbeiten im Vorhaben sein werden. Dabei wollen wir einerseits neue Wege im NLP beschreiten, was die Erschließung und Nutzung des Wissens aus Wikipedia und anderen Ressourcen anbetrifft. Andererseits wollen wir die Question-Answering Technologie im Bereich des diskursiven Wissenserwerbs im E-Learning zum ersten Mal einsetzen. Wikipedia spielt dabei nicht nur die Rolle einer NLP-Ressource, sondern auch einer Wissens-Ressource.

Wikipedia过去曾宣布，但政府一直在努力理解这种情况，互联网上的Wikipedia已宣布。我们致力于提供有关Internet的Wikipedia als NLP-Ressource Sind Z.B.的信息。我们致力于提供有关Domänenspezifischenbereichen Sowie Kostenlose und Schnelle Erweiterung erweiterung durch freiwillige freiwillige freiwillige nutzer的Abdeckung的信息。 insbesondere soll im beantragten vorhaben i。 das lexikalische und semantischedomänen-und weltwissen aus wikipedia automatisch erschlossen werden; ii。 Das erschlossene Wissen Mit Dem Wissen在Etablierten，Linguistisch Motivierten NLP-Ressourcen，Wie Germanet，Zum Ersten Mal Gewinnbringend Gekoppelt Werden； iii。 der nutzen des“ Gekoppelten” Wissens Beispiel des询问，Untersucht Werden。信息回程，anfrageerweiterung，paraphrasenientifikationifikation bieten sich als hervorragendes testbedfürberverimente bzgl。 Debenbindung des Lexikalisch-Semantischen wissens im nlp an，die hauptgegenstand der der forschungsarbeiten im vorhaben sein sein werden。 Dabei Wollen wil einerseits neue wege im nlp beschreiten，是erschließung和nutzung nutzung des wissens aus wikipedia und anderen anderen ressourcen anbetrifft。 Andererseits Will Wir Die提问的技术Im Bereich des Diskursiven Wissenserwerbs Im e-Gearning Zum Ersten Mal Einsetzen。 Wikipedia Spielt Dabei Nicht Nur Die Rolle Einer NLP-Ressource，Sondern Auch einer Wissens-Ressource。