Erschließung des lexikalisch-semantischen Wissens aus dynamischen und linguistischen Quellen und Integration ins Question Answering zum diskursiven Wissenserwerb im E-Learning

从动态和语言源中开发词汇语义知识，并将其集成到问答中，以获取电子学习中的话语知识

• 批准号: 37353858
• 负责人: Professorin Dr. Iryna Gurevych
• 金额: --
• 依托单位: Fachgebiet Ubiquitäre Wissensverarbeitung
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Independent Junior Research Groups
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2006-12-31 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/37353858?language=en
• 关键词: Erschlie; ung; des; lexikalisch; semantischen

Das Projekt widmet sich insbesondere den neuartigen Einsatzmöglichkeiten von dynamischen lexikalisch-semantischen Ressourcen bei der Informationsrecherche, die sich durch die rasante Entwicklung des kollaborativ erstellten, freien Internet-Enzyklopädie Wikipedia eröffnen. Einige Vorteile der Wikipedia als NLP-Ressource sind z.B. eine besonders gute Abdeckung in domänenspezifischen Bereichen sowie kostenlose und schnelle Erweiterung durch freiwillige Nutzer. Insbesondere soll im beantragten Vorhaben i. das lexikalische und semantische Domänen- und Weltwissen aus Wikipedia automatisch erschlossen werden; ii. das erschlossene Wissen mit dem Wissen in etablierten, linguistisch motivierten NLP-Ressourcen, wie GermaNet, zum ersten Mal gewinnbringend gekoppelt werden; iii. der Nutzen des “gekoppelten” Wissens im NLP am o.g. Beispiel des Question-Answering empirisch untersucht werden. Viele Teilkomponenten des Question-Answering, wie z.B. Information-Retrieval, Anfrageerweiterung und Paraphrasenidentifikation bieten sich als hervorragendes Testbed für Experimente bzgl. der Einbindung des lexikalisch-semantischen Wissens im NLP an, die Hauptgegenstand der Forschungsarbeiten im Vorhaben sein werden. Dabei wollen wir einerseits neue Wege im NLP beschreiten, was die Erschließung und Nutzung des Wissens aus Wikipedia und anderen Ressourcen anbetrifft. Andererseits wollen wir die Question-Answering Technologie im Bereich des diskursiven Wissenserwerbs im E-Learning zum ersten Mal einsetzen. Wikipedia spielt dabei nicht nur die Rolle einer NLP-Ressource, sondern auch einer Wissens-Ressource.

该项目将为信息研究中的动态语义资源提供新的内容，这是通过协作开发、免费的互联网-酶维基百科来实现的。维基百科的一个重要内容是NLP-检索。一个非常好的Abdeckung在国内的特殊教育中，可以通过免费的Nutzer来进行。在我面前，我是一个孤独的人。das lexikalische und semantische Domänen- und Weltwissen aus Wikipedia automatisch erschlossen韦尔登; ii. das erschlosophy Wissen mit dem Wissen in etablierten，linguistisch motivierten NLP-Ressourcen，wie GermaNet，zum ersten Mal gewinnbringend gekoppelt韦尔登; iii. NLP中的“知识分子”思维的结果。在这两个国家，建立了一个韦尔登。Viele Teilkomponenten des Escherichia，wie z.B.信息检索、语法解释和释义识别在实验室的试验台上很重要。自然语言处理中的本体语义学知识的结合，是前语言研究的主要基础韦尔登。Dabei wollen wir inerseits neue Wege im NLP beschreiten，was die Erschließung und Nutzung des Wissens aus Wikipedia und anderen Ressourcen anbetrifft.因此，我们将在E-Learning中使用知识共享技术，以便更好地为用户服务。维基百科上写的不仅仅是一个NLP研究，还有一个科学研究。