Integrating Collaborative and Linguistic Resources for Word Sense Disambiguation and Semantic Role Labeling (InCoRe)

集成协作和语言资源以进行词义消歧和语义角色标记 (InCoRe)

• 批准号: 198622285
• 负责人: Professorin Dr. Iryna Gurevych
• 金额: --
• 依托单位: Fachgebiet Ubiquitäre Wissensverarbeitung
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2010-12-31 至 2016-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/198622285?language=en
• 关键词: Integrating; Collaborative; Linguistic; Resources; Word

Das Ziel von QA-EL 2 ist das Zusammenführen mehrerer linguistischer (WordNet, FrameNet) und kollaborativ erstellter (Wikipedia, Wiktionary, OmegaWiki) Ressourcen zu einer neuen Ressource – UKP-LSR – mit beispielloser Abdeckung und Qualität, insbesondere durch die neue Ressource OmegaWiki. Die Vorteile von UKP-LSR sind die höchst wertvollen und umfassenden Informationen, z.B. über Wortbedeutungen, ihre Definitionen, Domänenlabels und annotierte Beispielsätze. Gerade für Beispielsätze mit annotierten Wortbedeutungen besteht ein großer Bedarf in der Forschungsgemeinschaft. Ansätze für Word Sense Disambiguation (WSD) und Semantic Role Labeling (SRL) werden auf UKP-LSR basieren, um eine erweiterte, mit Semantik angereicherte Graph-basierte Repräsentation zu erstellen, die zu Verbesserungen im Bereich complex community-based Question Answering (cQA) führen wird. Wir erwarten grundlegende Erkenntnisse im Forschungsbereich WSD durch a) das automatische Erstellen von mit Wortbedeutungen annotierten Korpora basierend auf den verschiedenen Ressourcen, d.h. das Bootstrapping von Trainingsdaten, b) das Nutzen von zusätzlichem lexikalisch-semantischen Wissen, das in der alignierten Ressource UKP-LSR kodiert ist, c) Domänenlabels und d) die größere Abdeckung verschiedener Wortarten. Für SRL werden Verbesserungen durch die größere Abdeckung von UKP-LSR und das Anpassen an User-generated Discourse (UGD), sowie das Integrieren von WSD erwartet. Dies wird Einfluss auf cQA haben, besonders durch a) die bis heute ungenügende Berücksichtigung von bildungsbezogenen und komplexen Fragetypen, b) durch präzises WSD und c) durch die Anpassung von SRL an cQA-Daten und dessen Einsatz in verschiedenen Bearbeitungsschritten in einem QA-System. In Kooperation mit Psychologen und E-Learning-Experten werden wir eine Benutzerstudie durchführen, in der wir QA für bildungsbezogene Zwecke evaluieren werden.

Das Ziel von QA-EL 2 ist das Zusammenführen mehrerer linguistischer (WordNet, FrameNet) and kollaborativ erstellter (Wikipedia, Wiktionary, OmegaWiki) Ressourcen zu einer neuen Ressource – UKP-LSR – mit beispielloser Abdeckung und Qualität, 新资源 OmegaWiki 中的所有内容。 UKP-LSR 的涡流信息和信息信息，z.B. über Wortbedeutungen、ihre Definitionen、Domänenlabels 和 annotierte Beispielsätze。 Gerade für Beispielsätze mit annotierten Wortbedeutungen besteht ein der Forschungsgemeinschaft 的 großer Bedarf。词义消歧 (WSD) 和语义角色标签 (SRL) 是在 UKP-LSR 基础上进行的，它是一种语义图表示法，它是复杂的基于社区的问答 (cQA) 的基础。 WSD 研究中的基本原理和作用 a) 自动安装和使用 Korpora basierend auf den verschiedenen Ressourcen, d.h.训练日期的 Bootstrapping、b) 词汇语义知识的 Nutzen、UKP-LSR 资源的对齐方式、c) Domänenlabels 和 d) die größere Abdeckung verschiedener Wortarten。 Für SRL 的 Verbesserungen 是 UKP-LSR 的主要 Abdeckung 和用户生成的话语 (UGD)，是 WSD 的集成。进入 cQA 之前，请注意 a) 立即进行培训和复杂的 Fragetypen，b) 进行 WSD 和 c) 进行 SRL 和 cQA-Datan 的 Anpassung 和在 verschiedenen 中的 Einsatz einem QA 系统中的 Bearbeitungsschritten。在与心理学和电子学习专家的合作中，我们将进行本研究，并在 QA 中进行教育评估。