Semantisches Information Retrieval aus Texten am Fallbeispiel Elektronische Berufsberatung (SIR)

使用电子职业建议（SIR）案例研究从文本中检索语义信息

• 批准号: 5446581
• 负责人: Professorin Dr. Iryna Gurevych
• 金额: --
• 依托单位: Fachgebiet Ubiquitäre Wissensverarbeitung
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2004-12-31 至 2015-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5446581?language=en
• 关键词: Semantisches; Information; Retrieval; aus; Texten

Wir schlagen einen neuen Ansatz zum Information Retrieval (IR) vor, in dem die Relevanz eines Dokuments in Bezug auf eine Anfrage mit Hilfe von Maßen der lexikalisch-semantischen Ähnlichkeit approximiert wird. Gegenwärtige IR-Systeme bestimmen die Relevanz auf der Grundlage von Booleschen Modellen, Vektorraum-Modellen oder probabilistischen Modellen. Anfragen und Dokumente werden entweder als Mengen von Indextermen oder als Wortvektoren repräsentiert. Durch die Reduktion des Textes auf eine Menge von Wörtern gehen viele relevante Informationen verloren. Zwischen den einzelnen Wörtern existieren semantische und lexikalische Relationen, deren Wichtigkeit für die Bedeutung eines Textes jedoch nicht berücksichtigt wird. Ansätze, die auf das tiefe automatische Sprachverstehen abzielen, waren bisher typischerweise auf enge Domänen beschränkt. In diesem Projekt wird das Information Retrieval mit dem Wissen des GermaNet, eines lexikalisch-semantischen Wortnetzes mit großer Abdeckung, angereichert. Die Zwischenrepräsentation für das Information Retrieval wird verbessert, indem Wörter der natürlichen Sprache auf lexikalische Konzepte dieses Wortnetzes abgebildet werden. Die Relevanz eines Dokuments in Bezug auf eine Anfrage wird auf Grundlage der konzeptuellen Repräsentationen von Anfrage und Dokument und der semantischen Ähnlichkeit der entsprechenden Konzepte ermittelt. Dies bezieht das in GermaNet modellierte lexikalische Wissen, Domänen- und Weltwissen sowie die Ergebnisse einer umfassenden Korpusanalyse mit ein.

依靠布尔模型vektorraum-Modellen Oder Modellen的最佳方法。可用的信息技术和信息技术指南。该公司已成为世界领导者。该公司已确立自己的领导者，并致力于实现最高的生活质量。该公司已经建立了自己独特的环境，包括有关讨论主题的最新信息。 Typischerweise auf engedomänenbeschränkt。在Diesem projekt wird das信息检索Mit Dem Wissen des Germanet，Eines Lexikalisch-Semantischen ertnetzes MitGroßerAbdeckung，Angereichert。 DieZwischenrepräsentationFürDas信息检索Wird verbessert，IndemwörterDerNatürlichensprache auf lexikalische konzepte dieses wortnetzes wertnetzes abgebildet werden。 Bezug中的Die Ressiesaneanz Eines Dokuments是一种Anfrage Wird，是繁殖该国为确保该国生活受到保护的努力的来源。 Bezug是世界上世界上最具创新性和重要方面的一部分。