Semantisches Information Retrieval aus Texten am Fallbeispiel Elektronische Berufsberatung (SIR)

信息检索 (IR) 是一种新的 Ansatz zum 信息检索 (IR) 技术，它与 Anfrage 中的相关文档有关，并通过近似的词汇语义进行处理。 IR 系统与布尔模型、矢量模型或概率模型相关。 Anfragen 和 Dokumente werden 是 Mengen von Indextermen 或 als Wortvektoren repräsentiert。我们将根据有关信息的内容对文本进行还原。世界存在着语义和词汇关系，文本之间的关系是不存在的。 Ansätze，die auf das tiefe automatische Sprachverstehen abzielen，waren bishertypischerweise auf enge Domänen beschränkt。在该项目中，信息检索与 GermaNet 的知识相结合，使词汇语义网络更加丰富、更加丰富。信息检索的详细描述，是关于自然语言的词汇知识的描述。与 Anfrage 相关的文档与 Anfrage 和文档的概念描述有关，并且与 Anfrage 和文档的语义有关。这是 GermaNet 模型中的词汇知识、领域和世界知识，是我们对词汇分析的基础。

Wir schlagen einen neuen Ansatz zum Information Retrieval (IR) vor, in dem die Relevanz eines Dokuments in Bezug auf eine Anfrage mit Hilfe von Maßen der lexikalisch-semantischen Ähnlichkeit approximiert wird. Gegenwärtige IR-Systeme bestimmen die Relevanz auf der Grundlage von Booleschen Modellen, Vektorraum-Modellen oder probabilistischen Modellen. Anfragen und Dokumente werden entweder als Mengen von Indextermen oder als Wortvektoren repräsentiert. Durch die Reduktion des Textes auf eine Menge von Wörtern gehen viele relevante Informationen verloren. Zwischen den einzelnen Wörtern existieren semantische und lexikalische Relationen, deren Wichtigkeit für die Bedeutung eines Textes jedoch nicht berücksichtigt wird. Ansätze, die auf das tiefe automatische Sprachverstehen abzielen, waren bisher typischerweise auf enge Domänen beschränkt. In diesem Projekt wird das Information Retrieval mit dem Wissen des GermaNet, eines lexikalisch-semantischen Wortnetzes mit großer Abdeckung, angereichert. Die Zwischenrepräsentation für das Information Retrieval wird verbessert, indem Wörter der natürlichen Sprache auf lexikalische Konzepte dieses Wortnetzes abgebildet werden. Die Relevanz eines Dokuments in Bezug auf eine Anfrage wird auf Grundlage der konzeptuellen Repräsentationen von Anfrage und Dokument und der semantischen Ähnlichkeit der entsprechenden Konzepte ermittelt. Dies bezieht das in GermaNet modellierte lexikalische Wissen, Domänen- und Weltwissen sowie die Ergebnisse einer umfassenden Korpusanalyse mit ein.