漢籍利用者の研究行動の解明と利用者タスクに基づく目録作成・評価枠組みの開発

2022年度は，これまでに実施したインタビュー調査の結果を再分析し，前年度に実施したユースケース作成とは異なる方法で，漢籍の利用者タスクを改めて抽出するとともに，漢籍目録に記録すべきエレメントを利用者タスクと結びつけて抽出した（研究実施計画のB)の続きという位置づけである）。その結果を査読付き原著論文1本に発表した。この過程で，ユースケースから利用者タスクを導く方法も試行したため，2つの方法の得失を別の論文にまとめた。さらに，研究実施計画のE)に基づき，抽出したエレメントを用いて，図書館や専門機関が運営している実際の漢籍目録データに記録されているエレメントが，どの利用者タスクをどの程度満たしているのかを評価することを試みた。研究実施計画のD）で予想していた通り，この過程で，インタビュー調査結果には出現しなかったエレメントが発見された。これらのエレメントと利用者タスクとのマッピングを行うために，2名の研究者に対する追加のインタビュー調査を実施した。漢籍目録データの評価を通じて，利用者タスクとエレメントのマッピングの，評価枠組みとしての有効性を検証した。今回の検証では，複数の漢籍目録データの間で，満たしている利用者タスク数に大きな差が出なかったことから，エレメントの数の多さや詳細度を，本研究で導いた「利用者タスク」の枠組みでは評価しきれていない可能性が示唆されたが，実体別のエレメント数の集計から，各データベースの特徴を捉えることができた。一連の分析の前提として用いる，漢籍の目録世界を実体・属性・関連によってモデル化したドメインモデルは前年度の論文執筆時に検討済であるが，2022年度にも再検討を行った。特にこのドメインモデルの元となったIFLA図書館参照モデルで定義される実体「著作」や「個別資料」を漢籍ではどのように考えるべきか引き続き検討した。

2022年度は，これまでに実施したインタビュー調査の結果を再分析し，前年度に実施したユースケース作成とは異なる方法で，漢籍の利用者タスクを改めて抽出するとともに，漢籍目録に記録すべきエレメントを利用者タスクと結びつけて抽出した（研究実施計画のB)の続きという位置づけである）。その結果を査読付き原著論文1本に発表した。この過程で，ユースケースから利用者タスクを導く方法も試行したため，2つの方法の得失を別の論文にまとめた。さらに，研究実施計画のE)に基づき，抽出したエレメントを用いて，図書館や専門機関が運営している実際の漢籍目録データに記録されているエレメントが，どの利用者タスクをどの程度満たしているのかを評価することを試みた。研究実施計画のD）で予想していた通り，この過程で，インタビュー調査結果には出現しなかったエレメントが発見された。これらのエレメントと利用者タスクとのマッピングを行うために，2名の研究者に対する追加のインタビュー調査を実施した。漢籍目録データの評価を通じて，利用者タスクとエレメントのマッピングの，評価枠組みとしての有効性を検証した。今回の検証では，複数の漢籍目録データの間で，満たしている利用者タスク数に大きな差が出なかったことから，エレメントの数の多さや詳細度を，本研究で導いた「利用者タスク」の枠組みでは評価しきれていない可能性が示唆されたが，実体別のエレメント数の集計から，各データベースの特徴を捉えることができた。一連の分析の前提として用いる，漢籍の目録世界を実体・属性・関連によってモデル化したドメインモデルは前年度の論文執筆時に検討済であるが，2022年度にも再検討を行った。特にこのドメインモデルの元となったIFLA図書館参照モデルで定義される実体「著作」や「個別資料」を漢籍ではどのように考えるべきか引き続き検討した。