Acceleration of algebraic multigrid solver on APU

APU 上代数多重网格求解器的加速

• 批准号: 24650014
• 负责人: FUJII Akihiro
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: Kogakuin University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• 财政年份: 2013
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2013 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-24650014/
• 关键词: 代数的多重格子法; 混合精度解法; GPGPU

We studied efficient implementation technique of algebraic multigrid method on APU which has CPU cores and GPU cores in one chip. In order to minimize the communication between CPU cores and GPU cores, and to exploit GPU cores’ performance at most, we tested the mixed precision solver that iterates algebraic multigrid method with single precision on GPU cores, and calculate the residual vector with double precision on CPU cores. As a result, mixed precision method works well for algebraic multigrid method. For typical Poisson problems with convergence criterion of relative residual norm of 1.0E-7, precision correction needs only 3 times in our numerical test and there are little CPU-GPU communication. This method can be applied to Ivy Bridge and Haswell.

研究了代数多重网格方法在CPU核和GPU核于一片的APU上的高效实现技术。为了最大限度地减少CPU核与GPU核之间的通信，最大限度地利用GPU核的性能，我们测试了在GPU核上以单精度迭代代数多重网格法，在CPU核上以双精度计算残差向量的混合精度求解器。结果表明，混合精度方法对代数多重网格法是有效的。对于相对残差范数收敛准则为1.0E-7的典型Poisson问题，在我们的数值试验中，精度校正仅需3次，CPU与GPU之间的通信也很少。这种方法可以应用于Ivy Bridge和Haswell。

项目成果

マルチカラー法を用いたマルチGPU上でのAMG法

使用多颜色方法的多 GPU 上的 AMG 方法

• 发表时间: 2013
• 期刊: 電子情報通信学会論文誌 D
• 作者: 高橋光佑;藤井昭宏;田中輝雄
• 通讯作者: 田中輝雄

Modified Multi Color Based AMG Method on Multiple GPUs

多 GPU 上改进的基于多颜色的 AMG 方法

• 发表时间: 2013
• 作者: Kosuke Takahashi;Akihiro Fujii;Teruo Tanaka
• 通讯作者: Teruo Tanaka

GPUのダイレクト通信を用いたAMG法

使用GPU直接通信的AMG方法

• 发表时间: 2012
• 期刊: 情報処理学会 ハイパフォーマンスコンピューティング研究会研究報告
• 作者: 高橋光佑;藤井昭宏;田中輝雄
• 通讯作者: 田中輝雄

GPU上でのAMG法におけるChebyshev多項式緩和法

GPU 上 AMG 方法中的切比雪夫多项式松弛方法

• 发表时间: 2012
• 期刊: 情報処理学会 ハイパフォーマンスコンピューティング研究会研究報告
• 作者: 荒谷祐紀;藤井昭宏;田中輝雄
• 通讯作者: 田中輝雄

Online Auto-tuning Technique of AMG Solver for Fluid Analysis

流体分析AMG求解器在线自整定技术

• 发表时间: 2013
• 作者: Koji Hasebe;Takumi Sawada;and Kazuhiko Kato;Akihiro Fuji
• 通讯作者: Akihiro Fuji