Solving exam questions based on integration of physical model understanding and natural language processing

基于物理模型理解和自然语言处理的集成解决考试问题

• 批准号: 24650072
• 负责人: INAMURA Tetsunari
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: National Institute of Informatics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2012-04-01 至 2014-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-24650072/
• 关键词: 自然言語処理; 物理シミュレーション; 曖昧性解消

Simulation modules for dynamics, electromagnetics and electrical circuit were developed, for example spring, pulley and so on, in order to realize physical simulation based on the Modelica system. Regarding the wave phenomenon, we developed an original simulator. We also considered and designed "logical form" that connects result of natural language processing and the physics simulator. Disambiguation function was designed based on contrariety detection between the simulation results and given natural language sentences. We evaluated the proposed method with applying to a real exam performed by a cram school; the system got the score 39 among 100 (T-score: 48.3).

为了实现基于Modelica系统的物理仿真，开发了弹簧、皮带轮等动力学、电磁学和电路仿真模块。针对波浪现象，我们开发了一个独创的模拟器。我们还考虑并设计了连接自然语言处理结果和物理模拟器的逻辑形式。基于模拟结果与给定自然语言句子的反差检测，设计了歧义消解函数。我们通过应用于一所补习班的真实考试对所提出的方法进行了评估，系统得到了满分为100分的39分(T分：48.3)。

项目成果

論理演算と物理シミュレーションの結合による物理問題解答

结合逻辑运算和物理模拟解决物理问题

• 发表时间: 2014
• 作者: 横野光;稲邑哲也
• 通讯作者: 稲邑哲也

物理シミュレーションと時系列データからの事象認識による物理問題解答

通过物理模拟和时间序列数据的事件识别来解决物理问题

• 发表时间: 2013
• 作者: 横野光;稲邑哲也
• 通讯作者: 稲邑哲也

日本語のガ格に対する副助詞「は」の使用の推定

估计日语 ga 中副词“wa”的使用情况

• 作者: 稲邑哲也;横野光;新井紀子;稲邑 哲也;横野 光
• 通讯作者: 横野 光

物理モデル理解と自然言語処理の統合による理科問題の回答

通过整合物理模型理解和自然语言处理来回答科学问题

• 发表时间: 2012
• 期刊: 人工知能学会誌
• 作者: 稲邑哲也;横野光
• 通讯作者: 横野光

大学入試問題を解く「ロボット」と「知能ロボティクス」

“机器人”与“智能机器人”解决高考题

• 发表时间: 2013
• 作者: 横野光;稲邑哲也;Hikaru Yokono and Tetsunari Inamura;Tetsunari Inamura;Hikaru Yokono;稲邑哲也
• 通讯作者: 稲邑哲也