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Konzeptpropagierung mittels einer partiellen Ähnlichkeitssuche für Bilder im World-Wide-Web

使用万维网上图像的部分相似性搜索进行概念传播

基本信息

批准号：
39686357
负责人：
Professor Dr. Otthein Herzog
金额：
--
依托单位：
Department of Psychology and Methods
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2007
资助国家：
德国
起止时间：
2006-12-31 至 2010-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/39686357?language=en
关键词：
Konzeptpropagierung mittels einer partiellen hnlichkeitssuche

项目摘要

Um eine Suche nach Bildern über eine Texteingabe zu ermöglichen, versuchen die gängigen Suchmaschinen im WWW, einen Zusammenhang zwischen Bildern und dem umgebenden Text herzustellen. Dieser Ansatz schränkt allerdings die Menge der Bilder ein und ist außerdem fehleranfällig, da keine Aussagen über die Relevanz der Text-Bild-Beziehungen getroffen werden können. Alternative, auf Bildverarbeitung basierende Ansätze sind in der Praxis weniger nützlich, da die verwendeten Bildmerkmale häufig keiner Bedeutung zugeordnet werden können. In diesem Projekt sollen diese verschiedenen Blickwinkel integriert werden, um einen effektiveren Ansatz zur automatischen Annotation von Bildern und zum Bildretrieval zu entwickeln. Ein solcher Ansatz wird auf Text, Bildmerkmale oder, je nach Verfügbarkeit, beides zurückgreifen, und außerdem die Relevanz der Text-Bild-Beziehungen einbeziehen. Im bisherigen Projektverlauf wurden Algorithmen zur Extraktion spezieller Bildmerkmale (sog. Points-of-Interest) und von Schlagwörtern aus Text eingesetzt, um Bilder unüberwacht zu klassifizieren. Dabei wurden erfolgreich Wort- Bild-Beziehungen in einem beschränkten Kontext ausgenutzt. Es ist beabsichtigt, die bisher entwickelten Klassifikatoren sowohl in Hinblick auf die betrachteten Konzepte, als auch hinsichtlich des verwendeten Datenmaterials zu generalisieren. Der entstehende Prototyp wird ein System zur automatischen Annotation von Bildern mittels Konzeptpropagierung darstellen, wie es im Rahmen eines inhaltsbasierten Bildretrievals benötigt wird.

这是一个在图像中的文本，它可以在WWW上生成，也可以在图像和文本中生成。这位广告设计师将图片的意义理解为一种形式，但并不意味着文字图片的相关性会得到韦尔登。另一种选择是，在实践的基础上进行的图像分析是不可能的，因为图像分析没有任何韦尔登参考。在这个项目中，我们需要对Blickwinkel进行整合韦尔登，以便对图像进行有效的自动注释，并对图像进行检索。一个解决方案将在文本、图片或广告上进行，我将在Verfügbarkeit，beides zurückgreifen，并在文本图片的相关性上进行。In bisherigen Projektverlauf wurden projectile zur Extraktion spezieller Bildmerkmale（sog. Points-of-Interest）und von Schlagwörtern aus Text eingesetzt，um Bilder unüberwacht zu klassifizieren.大北在一个特别的背景下制作了大量的图片。这是很明显的，这位更好的人在Hinblick上对Klassifikatoren进行了分类，也是对一般数据的处理。该原型将是一个自动化的图像注释系统，它将在图像传播中发挥重要作用，就像它将在图像检索中发挥重要作用一样。