Konzeptpropagierung mittels einer partiellen Ähnlichkeitssuche für Bilder im World-Wide-Web

在WWW上，您可以在这里找到您想要的东西，您就可以在这里找到您想要的东西。您的位置：我也知道>教育/教育/教育>教育/教育。另一种选择是，在魏尼格和尼茨利希的实践中，你可以选择你的另一种选择，也就是你可以选择你所在的地方。在Diesem Projekt Sollen Diese verschiedenen blickwinkel in Diesem Projekt Sollen Diese Verschiedenen blickwinkel in deesem Projekt Sollen diese verschiedenen blickwinkel in deesem projekt sollen diese verschiedenen blickwinkel in deesem Projekt Sollen diese verschiedenen verschiedenen blickwinkel in desem，um einen effektiveren Anatatz zur Automatischen von Bilderdern and zum Bildretrival zu entwickeln.这句话的意思是：“我不知道你的名字是什么意思，我不知道你的意思是什么。我是Bisherigen Projektverlaf Wurden算法人zur Extraktion Spezieller Bildmerkale(sog.兴趣点)和von Schlagwörtern Aus Text eingesetzt，um Bilder unüberwacht zu Klassifizieren。大北沃登尔弗格里奇麦汁-图片-贝泽亨根在Einem定制的Kontext augenutzt。这是一件很重要的事情，因为他在兴布利克的一家公司里找到了一种新的材料，这是一种通用的材料。在系统中的原型将自动注解，而不是像现在这样，我们将在未来的一段时间内完成这项工作。

Um eine Suche nach Bildern über eine Texteingabe zu ermöglichen, versuchen die gängigen Suchmaschinen im WWW, einen Zusammenhang zwischen Bildern und dem umgebenden Text herzustellen. Dieser Ansatz schränkt allerdings die Menge der Bilder ein und ist außerdem fehleranfällig, da keine Aussagen über die Relevanz der Text-Bild-Beziehungen getroffen werden können. Alternative, auf Bildverarbeitung basierende Ansätze sind in der Praxis weniger nützlich, da die verwendeten Bildmerkmale häufig keiner Bedeutung zugeordnet werden können. In diesem Projekt sollen diese verschiedenen Blickwinkel integriert werden, um einen effektiveren Ansatz zur automatischen Annotation von Bildern und zum Bildretrieval zu entwickeln. Ein solcher Ansatz wird auf Text, Bildmerkmale oder, je nach Verfügbarkeit, beides zurückgreifen, und außerdem die Relevanz der Text-Bild-Beziehungen einbeziehen. Im bisherigen Projektverlauf wurden Algorithmen zur Extraktion spezieller Bildmerkmale (sog. Points-of-Interest) und von Schlagwörtern aus Text eingesetzt, um Bilder unüberwacht zu klassifizieren. Dabei wurden erfolgreich Wort- Bild-Beziehungen in einem beschränkten Kontext ausgenutzt. Es ist beabsichtigt, die bisher entwickelten Klassifikatoren sowohl in Hinblick auf die betrachteten Konzepte, als auch hinsichtlich des verwendeten Datenmaterials zu generalisieren. Der entstehende Prototyp wird ein System zur automatischen Annotation von Bildern mittels Konzeptpropagierung darstellen, wie es im Rahmen eines inhaltsbasierten Bildretrievals benötigt wird.