Automatische Identifikation und Klassifikation von Personen als Key-Visual-Kandidaten

自动识别和分类人物作为关键视觉候选者

• 批准号: 71861393
• 负责人: Professor Dr. Otthein Herzog
• 金额: --
• 依托单位: Department of Social Sciences and Humanities
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2007-12-31 至 2012-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/71861393?language=en
• 关键词: Automatische; Identifikation; und; Klassifikation; von

Key Visuals verdichten ähnlich wie Überschriften für Zeitungsartikel die Information in Bildschirmmedien auf ihren Kern. Personen spielen hierbei eine herausragende Rolle. Mit dem Fokus auf die Beispiele „Staatsoberhäupter“, „einfache Leute“, „Spitzensportler“ und „Zuschauer“ als Key-Visual-Kandidaten werden in diesem Projekt Algorithmen entwickelt, die die automatische Detektion und Klassifikation von Personen unterstützen. Die untersuchten Videosequenzen beschränken sich auf Fernsehjahresrückblicke der Jahre 1999-2010 aus Deutschland (ARD) und den USA (ABC, CBS und NBC). Diese ’Bilder des Jahres’ enthalten eine hohe Dichte an Key Visuals. Der Untersuchungszeitraum von 12 Jahren liefert so, gespeist aus den größten Medienmärkten in Europa und Nordamerika, eine hinreichend homogene und zugleich variable Datenmenge, die neuere Trends erkennen lässt und auch die „Modellfunktion“ von Medienformaten und Präsentationsmustern im US-amerikanischen Fernsehen berücksichtigt. Die zu entwickelnden Methoden zur automatischen Detektion und Klassifikation von Personen werden es allen Bildwissenschaften ermöglichen, umfangreichere visuelle Datenbestände effizienter und besser zu analysieren. Die am Projekt beteiligten Kommunikationswissenschaftler bieten die theoretischen Vorgaben für die Entwicklung der Algorithmen zur automatischen Erkennung von Key-Visual-Kandidaten und prüfen die jeweils entwickelten Verfahren. Die Verwendung des Konzeptes der Key Visuals als Grundlage von Verfahren zur automatischen Videoanalyse wird hierbei zu Synergieeffekten führen, die eine Verringerung des Semantic Gap für die untersuchten Domänen erlauben.

关键视觉判决ähnlich wie Überschriften f<e:1> r Zeitungsartikel die Information in Bildschirmmedien auf ihren Kern。人的本性就是她的本性。Mit dem focus auf die Beispiele " Staatsoberhäupter ", " infache Leute ", " Spitzensportler " and " Zuschauer "; key - visual - candidate werden in diesem Projekt Algorithmen entwickelt, die die automatische detection and classification von Personen untersttzen。Die untersuchten Videosequenzen beschränken sich auf fernsehjahresrckblicke der jaahre 1999-2010 ausdeutschard和den USA （ABC， CBS和NBC）。Diese的“Bilder des Jahres”激发了人们对图像和关键视觉效果的兴趣。Der Untersuchungszeitraum von 12 Jahren liefert so, gespeist aus den größten Medienmärkten in Europa and north america, Der neuere Trends erkennen lässt and auch die modelfunktion von Medienformaten and Präsentationsmustern in us - american kanischen Fernsehen bercksichtigt。人的自动检测与分类方法研究与发展ermöglichen，人的自动检测与分类研究与发展ermöglichen，人的自动识别与发展Datenbestände(1)在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国。死Verwendung des Konzeptes der关键画面als Grundlage·冯·埃森苏珥automatischen Videoanalyse将hierbei祖茂堂Synergieeffekten fuhren,死Verringerung des语义鸿沟的风景明信片毛皮死untersuchten Domanen erlauben。