VR空間内で学習を行う教育システムにおける学習ログ解析に関する研究

点击翻译按钮获取中文摘要

本研究では，VR（Virtual Reality）を利用した教育システムにおいて，学習者から得られる体の動きや視線などの学習ログを解析する方法論を提案する．特に，VR利用中の学習者の動きや視線のデータを蓄積するシステムを開発し，得られたデータに対し統計解析，機械学習手法の適用を行う．これにより，学習者の特徴的な動きの検出や行動分類を行うことができ，VRにおける学習者への効果的なフィードバックの方法の提案や，教育システム運用に役立てることができる．また，学習者の動きだけでなく，学習者と，VR空間内のオブジェクトの挙動との関係性についても解析を行い，学習コンテンツの効果的な提示方法を検討する．今年度においては，様々なVR機器のトラッキングデータの解析と人型の3Dモデルへの適用，学習者が利用する3Dモデル空間の構築などを行なった．トラッキングデータの取得には光学式センサや慣性式センサなど複数のセンサを比較しながらデータ解析をした．大まかな結果としては，光学式センサは機器として比較的学習者の動きを制限するデメリットがある一方で，高い精度でデータを取得できる.慣性式センサは比較的機器が軽く利用も容易である一方で，ドリフトなどの現象により取得データのズレが生じることがわかった．この取得データの傾向と，今後行ないたいデータ分析における補正などの処理方法について検討した．学習者の3D空間の構築においては，現実の部屋のモデリングや3Dスキャナを使い構築できるかの検討を行なった．