VR空間内で学習を行う教育システムにおける学習ログ解析に関する研究

在VR空间中进行学习的教育系统中的学习日志分析研究

基本信息

  • 批准号:
    21K13648
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本研究では,VR(Virtual Reality)を利用した教育システムにおいて,学習者から得られる体の動きや視線などの学習ログを解析する方法論を提案する.特に,VR利用中の学習者の動きや視線のデータを蓄積するシステムを開発し,得られたデータに対し統計解析,機械学習手法の適用を行う.これにより,学習者の特徴的な動きの検出や行動分類を行うことができ,VRにおける学習者への効果的なフィードバックの方法の提案や,教育システム運用に役立てることができる.また,学習者の動きだけでなく,学習者と,VR空間内のオブジェクトの挙動との関係性についても解析を行い,学習コンテンツの効果的な提示方法を検討する.今年度においては,様々なVR機器のトラッキングデータの解析と人型の3Dモデルへの適用,学習者が利用する3Dモデル空間の構築などを行なった.トラッキングデータの取得には光学式センサや慣性式センサなど複数のセンサを比較しながらデータ解析をした.大まかな結果としては,光学式センサは機器として比較的学習者の動きを制限するデメリットがある一方で,高い精度でデータを取得できる.慣性式センサは比較的機器が軽く利用も容易である一方で,ドリフトなどの現象により取得データのズレが生じることがわかった.この取得データの傾向と,今後行ないたいデータ分析における補正などの処理方法について検討した.学習者の3D空間の構築においては,現実の部屋のモデリングや3Dスキャナを使い構築できるかの検討を行なった.
In this study, VR (Virtual Reality) したeducationシステムにおいて, learner から got られる体のmovable きや sight などのlearning ログをanalytic する methodology を proposal する. Special, VR uses the movement of the learner's sight, the accumulation of the movement, the accumulation of the movement, the statistical analysis of the application of the machine learning technique, and the application of the machine learning method.これにより, learner's な动きの検出やaction classification を行うことができ, VR における learning The proposal of the method of using the method of the author's effect, the application of the educational method and the application of the method are established.また, learner’s movement, learner’s movement, learner’s movement in VR spaceのrelational についてもanalytic を行い, learning the コンテンツの effect な prompt method を検 Discussion する. This year's においては, 様々なVR machine のトラキングデータのanalytics とhuman typeの3 It is suitable for D-manufacturing, and the learner can use the 3D-manufacturing space to construct a などを行なった.トラッキングデータの Obtained には optical type センサや inertial type センサなど plural のセンサを compare しながらデータ analytic をした. The results of the big test are compared with those of the optical type test machine. The movement is restricted and the movement is limited, and the high precision is obtained.きる. The inertial type センサは comparison machine is easy to use, and it is easy to use.リフトなどのphenomenonによりGet データのズレが生じることがわかった. I have obtained the tendency of the problem, and I will analyze it and correct it in the future. The learner's 3D space is constructed in 3D space, and the 3D space is constructed in 3D space.

项目成果

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    $ 2.83万
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    Research Grant
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