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Deep metric learning through local attention and generative loss

通过局部注意力和生成损失进行深度度量学习

基本信息

批准号：
21K17761
负责人：
NGUYENTUAN CUONG
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Tokyo University of Agriculture and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2023-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K17761/
关键词：
Similarity Transformer Graph Neural Networks Minimum Spanning Tree 距離学習 Seq2Seq 手書き数式クラスタリング deep metric learning clustering mathematical expression handwriting

项目摘要

今年はオンライン手書き数式の類似度とGraph手法で手書き数式認識の研究をした。オンライン手書き数式の類似度では、数式パターンとLatexの列の類似度を推定する手法をである。手書き数式答案の採点や手書き数式検索などの応用がある。この類似度を計算するため、シンボル・位置関係の列の経由で、オンライン手書き数式をRecurrent Neural Networksに入力し、シンボル・位置関係列を出力し、また、LatexからTransformerSeq2Seqを入力し、シンボル・位置関係を出力する。その二つのシンボル・位置関係列をTemporal Classification Lossで、類似度を推定ができた。Graph手法で手書き数式認識では、オンライン手書き数式からRecurrent Neural Networksを入力し、シンボル・位置関係列を出力し、シンボル全体の位置関係を計算することができる。このGraphを数式の標準（Symbol Label Graph）を生成するため、Minimum Spanning Treeアルゴリズムを研究した。Graph手法は手書き数式認識だけではなく、数式の構造まで認識を行い、また、手書き数式の書き順を依存なしで認識ができた。

This year's study on the similarity and Graph method of handwriting number recognition The similarity of the number of words in Chinese calligraphy is estimated by the similarity of the number of words in Chinese calligraphy. The answer to this question is: The similarity calculation method includes the following steps: calculating the input force of Recurrent Neural Networks, calculating the input force of Latex TransformerSeq 2Seq, calculating the input force of Latex TransformerSeq 2Seq, calculating the input force of Latex TransformerSeq 2Seq, calculating the input force of Latex TransformerSeq2Seq, and calculating the input force of Latex TransformerSeq2Seq 2Seq. Temporal Classification Loss and Similarity Estimation Graph Method: Manual Number Recognition: Recurrent Neural Networks: Input Force: Position Relationship: Output Force: Total Position Relationship: Calculation This Graph is a Symbol Label Graph, and it is a Minimum Spanning Tree. Graph method is to recognize the number of calligraphy, the structure of the number of calligraphy, the order of calligraphy, the number of calligraphy, and the number of calligraphy.

项目成果

期刊论文数量（10）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Handwriting Recognition and Automatic Scoring for Descriptive Answers in Japanese Language Tests

DOI：
10.1007/978-3-031-21648-0_19
发表时间：
2022-01
期刊：
影响因子：
0
作者：
Hung Tuan Nguyen;C. Nguyen;Haruki Oka;T. Ishioka;M. Nakagawa
通讯作者：
Hung Tuan Nguyen;C. Nguyen;Haruki Oka;T. Ishioka;M. Nakagawa

Visual Constraints for Generating Multi-Domain Offline Handwritten Mathematical Expressions

生成多域离线手写数学表达式的视觉约束

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
[12]Huy Quang Ung;Hung Tuan Nguyen;Cuong Tuan Nguyen;Tsunenori Ishioka and Masaki Nakagawa
通讯作者：
Tsunenori Ishioka and Masaki Nakagawa

Global Context for improving recognition of Online Handwritten Mathematical Expressions