自然言語理解により未知の形式表現を扱うセマンティックパージング

使用自然语言理解进行语义解析来处理未知的形式表达

• 批准号: 21K17798
• 负责人: 鷲尾 光樹
• 金额: $ 3万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2022-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K17798/
• 关键词: 自然言語処理; 意味解析; セマンティックパージング; 言語理解; 汎化

本研究では自然言語処理における意味解析を対象として研究を遂行した。意味解析、その中でも特にセマンティックパージングは自然言語で与えられる指示・命令を機械実行可能な形式表現へ変換する技術である。近年では機械学習を用いて大量の自然言語と形式表現のペアから成る訓練データから適切な変換を学習する。しかし、このような純粋な経験的手法では、訓練データに出現しなかった形式表現を扱えないという問題がある。この問題は、機能が頻繁に拡張され、新たな形式表現が追加されるような実世界のアプリケーションにセマンティックパージングを適用する上で重大な問題となる。本研究では、形式表現に割り当てられた自然言語説明文の言語理解によって、未知の形式表現に適応する枠組みを研究した。具体的には、（１）本研究で提案する枠組みを評価するためのデータセットの構築を行い、（２）説明文を参照して、未知の形式表現を予測時に出力可能なモデルを提案した。（１）では、既存のプログラミング言語生成のセマンティックパージングのデータセットの各事例で用いられている関数やメソッドにAPIドキュメントから抽出した説明文を人手で付与すると同時に、評価データには訓練データに含まれない未知のライブラリが出現するようにデータを分割した。これにより未知の形式表現を扱うセマンティックパージングの評価を可能にした。（２）では、APIドキュメントにおける形式表現のプロトタイプと説明文のアライメントと、コピー機構を利用することで、予測時に未知の形式表現を出力することができるモデルを提案した。

This study is aimed at analyzing the meaning of natural speech processing. Meaning analysis, special language, natural language, instruction, command, mechanical implementation, form of expression, technology, etc. In recent years, a large number of natural speech forms have been used for mechanical learning. The technique of pure The problem is that the function is frequently expanded, and the new form is added. This study focuses on the study of formal representation in speech comprehension of natural speech descriptions and the study of formal representation in speech comprehension. Specific aspects: (1) the proposal of this study, the evaluation of the structure of the project,(2) the description of the reference, the unknown form of performance, the prediction of the possible output of the project (1) For example, the number of existing cases of speech generation, API selection, extraction, description, manual assignment, evaluation, training, identification, identification. This is the first time I've ever seen one. (2) API, API

项目成果

On the Relationship between Zipf's Law of Abbreviation and Interfering Noise in Emergent Languages

齐普夫缩写定律与新兴语言干扰噪声的关系

• 发表时间: 2021
• 作者: Ryo Ueda;Koki Washio
• 通讯作者: Koki Washio

議論の構造化と妥当性評価のためのBayesian Argumentation-Scheme Networksの提案とアノテーションデータ作成

贝叶斯论证方案网络的提议以及用于构建论证和评估有效性的注释数据的创建

• 发表时间: 2021
• 作者: 近藤 崇宏;鷲尾 光樹;林 克彦;宮尾 祐介
• 通讯作者: 宮尾 祐介