Development of financial risk measurement method by data fusion of local rainfall observation information and ATM statistical information

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本研究は、気候変動が金融機関に与えるリスクを定量的に表す方法論の構築を目的とし、災害前後に変化が生じる傾向のある現金需要を局地的大雨発生時にフォーカスして可視化し、金融機関に与えるリスクを定量的に予測するモデルの開発を行う。今年度は、降雨観測情報と大手都市銀行の現金引出情報を互いの位置情報を利用して融合し、降雨状況と預金者の現金引出動向について地点別・時間帯別の相関分析を行った。本研究の特徴は位置情報を利用した気象情報と金融情報の融合であり、気象情報は国土交通省が観測する高解像度降雨観測情報のXRAIN、金融情報は大手都市銀行より提供された位置情報付きの現金引出情報を利用した。本研究では、まず、XRAINの降雨実績について降雨地点別・降雨強度別・時間別に発生頻度を累計し、関東都市部のATM設置地点別・時間別の現金引出情報と突合した。これらから、降雨の状況と現金の引出状況について月別・日別・時間別推移を可視化し、相関分析を行った。加えて、東京都中心地点から300㎞までの区域を同心円状かつ中心地点からの距離別に4区域に分割し、各区域におけるXRAINの降雨実績について降雨地点別・降雨強度別・時間別に頻度を累計して、各ATMの現金引出実績と突合した。これらにより、ATM設置地点から降雨発生地点までの距離に伴い、当該区域の降雨状況と実際の現金引出額の傾向が異なる事象を可視化できた。これらから、本研究における今年度の成果としては、「現金引出額は降雨強度および面積に比例する傾向」、「現金引出件数は近隣の大雨ではなく遠方の事象に誘発される傾向（備えとしての現金引出）」を具体的事例として取得することができた。