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Development of financial risk measurement method by data fusion of local rainfall observation information and ATM statistical information

开发本地降雨观测信息与ATM统计信息数据融合的金融风险计量方法

基本信息

批准号：
22K13427
负责人：
佐野仁美
金额：
$ 0.92万
依托单位：
National Graduate Institute for Policy Studies
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は、気候変動が金融機関に与えるリスクを定量的に表す方法論の構築を目的とし、災害前後に変化が生じる傾向のある現金需要を局地的大雨発生時にフォーカスして可視化し、金融機関に与えるリスクを定量的に予測するモデルの開発を行う。今年度は、降雨観測情報と大手都市銀行の現金引出情報を互いの位置情報を利用して融合し、降雨状況と預金者の現金引出動向について地点別・時間帯別の相関分析を行った。本研究の特徴は位置情報を利用した気象情報と金融情報の融合であり、気象情報は国土交通省が観測する高解像度降雨観測情報のXRAIN、金融情報は大手都市銀行より提供された位置情報付きの現金引出情報を利用した。本研究では、まず、XRAINの降雨実績について降雨地点別・降雨強度別・時間別に発生頻度を累計し、関東都市部のATM設置地点別・時間別の現金引出情報と突合した。これらから、降雨の状況と現金の引出状況について月別・日別・時間別推移を可視化し、相関分析を行った。加えて、東京都中心地点から300㎞までの区域を同心円状かつ中心地点からの距離別に4区域に分割し、各区域におけるXRAINの降雨実績について降雨地点別・降雨強度別・時間別に頻度を累計して、各ATMの現金引出実績と突合した。これらにより、ATM設置地点から降雨発生地点までの距離に伴い、当該区域の降雨状況と実際の現金引出額の傾向が異なる事象を可視化できた。これらから、本研究における今年度の成果としては、「現金引出額は降雨強度および面積に比例する傾向」、「現金引出件数は近隣の大雨ではなく遠方の事象に誘発される傾向（備えとしての現金引出）」を具体的事例として取得することができた。

This study aims to develop a methodology for quantitative prediction of financial institutions and weather conditions, trends in cash demand before and after disasters, and visualization of local heavy rains. This year, rainfall measurement information, cash withdrawal information of large urban banks, location information, integration, rainfall conditions, cash withdrawal trends, location and time correlation analysis were carried out. This study focuses on the use of location information, financial information, high-resolution rainfall information, and financial information from the Ministry of Land and Transport. In this study, the rainfall performance of XRAIN was analyzed according to the rainfall location, rainfall intensity, occurrence frequency, ATM location, time and cash extraction information of Kanto Metropolitan Government. The weather conditions, precipitation conditions, cash extraction conditions, month, day, time, visualization, correlation analysis, etc. In addition, the center of Tokyo is located at 300 meters away from each other. The center is located at a distance of 4 meters away from each other. The rainfall performance of each area is divided into rainfall locations, rainfall intensities, and rainfall frequencies. The cash withdrawal performance of each ATM is suddenly combined. The location of the ATM, the distance from the location where the rainfall occurs, and the tendency of the area to withdraw cash are visualized. The results of this study include the tendency of cash outflow to rain intensity and area, and the tendency of cash outflow to rain in the vicinity.