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数値計算と長期モニタリング結果に基づいた雪崩発生危険度の可視化技術開発

基于数值计算和长期监测结果的雪崩发生风险可视化技术开发

基本信息

批准号：
22K14458
负责人：
勝山祐太
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Forest Research and Management Organization
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K14458/
关键词：
雪崩

项目摘要

妙高・幕ノ沢雪崩試験地（新潟県妙高市）において、気象観測装置と雪崩検知装置を用いて今冬季の気象・積雪・雪崩発生状況を把握するための自動観測を行った。また、雪崩発生区において、無人航空機を用いた積雪分布の観測と超音波風速計を用いた風況観測を合計3回行ったほか、雪崩発生区近くの地点において積雪断面観測を1回行うことができた。これら観測により、雪崩発生区の沢中央部や尾根南側で積雪が多く、尾根北側で積雪が少ないなどの積雪分布に関する特徴が分かった。このような特徴は、北西季節風に伴う吹雪により、局所的に雪が吹き溜まったことによるものと考えられる。以上の観測結果により、開発中の斜面積雪モデルの再現性の検証を行うことが可能となる。また、雪崩発生区の斜面に適用可能な数値モデル開発のために、斜面内の積雪の物理的性質に関わる諸過程のうち、斜面方位によって日射量が変化する過程を実装した数値モデルのプロトタイプを開発した。開発したモデルを野谷庄司山（岐阜県白川村）で2021年1月に発生した大規模表層雪崩の事例に適用し、雪崩の発生要因を調べた。その結果、雪崩発生の１０日前と3日前の２つの大雪により斜面内のほぼ全ての積雪が力学的に非常に不安定な状態となり大規模雪崩に至ったとわかった。このように大雪に伴い積雪が不安定となることは北陸・新潟の日本海側では特に多いことが別途行った気候モデルを用いた数値実験により分かった。本研究では、妙高・幕ノ沢雪崩試験地をモデルケースとした斜面積雪モデルを開発しているが、これとは異なる地点における実際の雪崩災害事例に適用することができた。これよりモデルの有用性や汎用性を示すことができた。

Myoko and Makuzawa Avalanche Test Site (Myoko City, Niigata Prefecture), and the Elephant Monitoring and Avalanche Monitoring Device It is used to automatically monitor weather conditions, snow cover, and avalanche occurrence conditions this winter.また、Avalanche hazard area において、Unmanned aerial vehicle is used to measure snow distribution and ultrasonic anemometer is used to measure wind conditions A total of 3 lines of measurements were taken, and 1 line of measurements was taken of the snow section near the avalanche hazard area. There is a lot of snow in the central part of the avalanche-prone area, and there is a lot of snow on the south side of the tail root, and there is less snow on the north side of the tail root, and the snow distribution is very low, and there is a special distribution of snow.このような特徴は, the northwest seasonal wind with the snow blowing により, and the bureau's に雪がblowing きlide. The above test results are correct, and the reproducibility of the slope area in the open slope is proven to be possible.また、Slopes in avalanche-producing areas may be applied to the slopes, and the physical properties of the snow in the slopes may be used. Process のうち, slope direction によって insolation が変化する process を実装した数値モデルのプロトタイプを开発した. An example of a large-scale surface avalanche occurring in January 2021 at Noya Shojiyama (Shirakawa Village, Gifu Prefecture) is applicable, and the main cause of the avalanche is the adjustment. The result of the avalanche was 10 days ago and 3 days ago. The heavy snow was on the slope and the entire slope was full. The mechanics of the snow accumulation are extremely unstable and a large-scale avalanche has occurred. The snow is heavy and the snow is unsettled. The Hokuriku and Niigata are on the Sea of Japan side.は特に多いことがdifferent路行った気狠モデルを用いた数値実験により分かった. This study is based on the avalanche test site of Myoko and Makuzawa, where the slope area is covered with snow.ているが、これとはdifferent なる location における実记のavalanche disaster caseにapplicable することができた. The usefulness and versatility of the これよりモデルの show the すことができた.